杨帆介绍 ， 在前期 ， 配合芯片设计和流片的节奏 ， 商汤定期组织深度闭门研讨会 ， 让来自硬件设计、软件设计、计算等不同领域的专家共同交流 ， 「希望尽可能在最开始 ， 通过讨论交流 ， 对于软硬件的边界 ， 形成一个足够标准、通用的接口层的定义 。 」目的是在之后的软件和硬件迭代中减少无用功 ， 降低成本 。
在中期 ， 在国产芯片适配完成 ， 投入 AIDC 运营之后 ， 商汤将扮演评估的角色 ， 与中国电子技术标准化研究院（工业和信息化部电子第四研究院）建立「CESI-SenseTime 人工智能算力及芯片评测联合实验室」 。 实验室开展人工智能算力和芯片标准制定、人工智能芯片测评工具开发 ， 提供人工智能计算中心、芯片测试验证服务和人才培训等支持 。 「这个实验室未来将成为一个测评机构 ， 对每一款国产芯片的 AI 服务器 ， 我们会提供一个相对中立的、第三方的 ， 更加权威的评估评测 。 」
在长期看来 ， 商汤也会把尽可能把优质的 AI 芯片及其服务器 ， 导入整合到自己的解决方案 ， 以及合作伙伴的解决方案中 。
从技术创新的原点出发 ， 到最终成为客户价值 ， 中间包括了许多环节 。 从一个研究前沿算法的团队起家到亚洲最大的 AI 软件公司 ， 历经七年 ， 商汤积累了许多经验 。
如何在技术持续创新、高速迭代的环境下 ， 持续做技术产业化和商业化？杨帆总结 ， 「在推动创新产业化这件事上 ， 我们内部有大量的积累和沉淀」 ， 这是属于商汤的「过程性资产」 。 当将技术创新到产生客户价值的周期不断缩短 ， 甚至短至三四个月 ，「我觉得这是商汤今天某种意义上 ， 对行业或产业而言 ， 更大的一个核心竞争力所在 。 」
*头图来源：商汤科技
本文为极客公园原创文章 ， 转载请联系极客君微信 geekparker
【商汤为什么要建 AI 计算中心】直播预告