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6. 自动驾驶技术进入无人化落地新阶段 ， 多元 “汽车机器人” 不断涌现 ， 连接技术与场景
2022 年 ， 在政策法规与技术进步的双重推动下 ， 自动驾驶将在无人化上高歌猛进 ， 多元 “汽车机器人” 为代表的汽车形态迅猛发展 。
通过乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口特殊作业、零售、环卫等丰富的场景应用 ， 多元 “汽车机器人” 将更广泛为用户提供服务 ， 为客户创造价值 ， 进而逐步实现稳健的商业收益 ， 促进科技的发展和社会的进步 。

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7.AI 技术与航天科技融合创新 ， 推动深空探测迈向智能化的新阶段
深空探测承载了人类对宇宙和自身的好奇与遐想 。 实现月球和行星驻留 ， 开展科学探测与资源开发利用为主体的计划 ， 在遥远和未知环境下开展深空探索 ， 对探测器的自主性需求日益强烈 。
工程机械自动化领域已实现了 24 小时连续无人挖掘作业的实际工程场景落地 ， 相关的自主环境感知、运动规划等 AI 算法 ， 未来也将使探测器具备自主避障和决策、机械臂灵活自主作业等功能 。 此外 ， 在航天器故障检测和修复、构造数字孪生仿真实验室、深空大数据探测分析等方面 ， AI 技术也有望发挥重要的支撑作用 。

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8.“社交距离”加速人机共生 ， 支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活
新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离” ， 数字技术的发展让我们可以缩短这一距离 ， 加速了人与数字人、机器人的共生 。 虚实结合与智能交互的未来世界 ， 离我们不再遥远 。
支撑这一变化的 ， 是视觉、语音、自然语言处理、XR 等 AI 技术在跨模态理解与生成、持续学习等方面的不断进步 ， 以及融合硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等形成的交叉技术支撑体系 。
随着相关技术的加速融合创新 ， 以及交叉技术支撑体系的成熟 ， 将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品 ， 进而推动数字经济和实体经济深度融合 ， 丰富人们的生产生活体验 。

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9. 绿色低碳更多纳入 AI 蓝图 ， 助力实现碳达峰碳中和目标
随着 AI 技术加速与各行各业融合创新 ， 数据中心和大规模 AI 计算实现了重要的经济和社会价值 ， 但其能耗和对环境的影响不容忽视 ， 亟需发展对环境更友好的 “绿色 AI” 技术 ， 降低模型训练和使用的能耗 。
未来几年 ， “绿色 AI”相关技术将持续蓬勃发展 ， 围绕高能效的架构设计、训练和推理策略、数据利用等构建体系 ， 形成兼顾性能和能耗的评价标准；算力更高、能耗较低的 AI 芯片将不断涌现；领军 AI 企业构建集约化的大算力和大模型 ， 改善下游性能 ， 降低整体能耗成本；政策也将鼓励建设绿色低碳的数据中心、推出用 AI 技术提升基础设施能效比等举措 。

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10.AI 更加包容普惠 ， 价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注
普惠 AI 不仅关乎广大的 AI 从业者 ， 也关乎更广泛的 AI 技术受益者 。
以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低 AI 技术的开发门槛 ， 公共数据集、大模型底座、区域性智算中心等将进一步发展 ， 助力中小企业实现降本增效、激发创新活力 。 全民 AI 培养体系也将逐步构建 ， 促进传统行业人员再就业和 AI 科普教育 。