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评测数据总表
本次评测结果令人欣喜 。 从评测结果可见 ， AI 与 RPA 技术的 “融合” 效果得到显著的体现 ， 这与外界普遍认为的 AI+RPA 不同 ， 二者产生了显性的化学反应 。 国内厂商将 AI 与 RPA 融合的创新尝试值得肯定 ， 我们认为 AI 在 RPA 领域内的应用已经看到明显效果 ， 并且未来会在众多垂直行业产生深刻的改变 。
通过评测我们看到 ， 软件的界面控制能力是甄别 RPA 产品最重要的评价指标 ， 也是各 RPA 厂商比拼的核心要素之一 ， 传统 RPA 产品通过底层技术（windows 底层控制 com）的方式识别和控制软件可操作的元素 ， 受软件版本、技术组合、操作系统版本、系统接口差异等众多因素影响 ， 拾取能力面临几乎无穷尽的问题需要解决 ， 这明显是 RPA 行业的天花板之一 。 AI 技术的融入为 RPA 拓宽能力边界 ， 为用户创造了 “凡是元素皆可拾取、没有软件不能操作” 的美好愿景 。
欣喜同时 ， 我们更有理由展望 ， RPA 与 AI 技术深度融合 ， 向 IPA 发展是必然趋势 ， 也是产业发展的良好方向 。 相信不久的将来 ， 业内这些具有强大 AI 技术和创新能力的 RPA 厂商 ， 会给我们带来更多更大的惊喜 。
下一步工作
当前主流 RPA 产品都有较快的版本迭代 ， 个别厂商甚至达到每周一次小迭代 ， 每月一次大迭代的快速步伐 ， 产品功能、体验、创新上都有大幅度甚至焕然一新的提升；项目组选取的是同时期各家厂商社区版产品进行评测 ， 考虑到流程包兼容性、运行环境更替等 ， 本次评测未进行版本更换 。
未来 ， 项目组将继续跟进主流 RPA 产品的更新迭代 ， 通过深入调研渠道客户、社区开发者、相关厂商等 ， 增进理解客户的真实需求 ， 对核心维度进行拓展性的专项深度评测 ， 例如针对复杂极端多样环境、专业小众软件操作、新旧版本、更多场景任务等的能力评价 。
此外 ， 项目组也在进一步筹备评测流程包及测试数据集的开源、开放事宜 。 作为 RPA 产品的首次深度评测 ， 希望起到抛砖引玉的作用 ， 在此 ， 我们也邀请更多业内人士参与进来 ， 构建并开放 AI 能力测试数据集 ，推动 RPA 厂商包括社区爱好者参与到 AI 能力打榜 ， 充分发挥 AI 技术贡献 ， 共同推动 AI 能力与 RPA 产品融合 ， 促进 RPA 产业在良性竞争中健康发展 。
【深度实测 | 10万次运行，探究AI技术融合为RPA火爆赛道带来的价值】评测结论仅代表本次评测环境下的结果体现 。