是的 ， 他们已经有了 。
高算力支撑智能跨域融合
就在去年的最后一个季度 ， 上汽乘用车发布了全新的洛神智能座舱系统 。 作为首个量产多核异构融合式智能座舱,其支持微内核和宏内核及基于SOA的云端融合框架,具有跨域融合的能力 。

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作为AliOS三部曲的第二部 ， 洛神智能座舱不同于第一代车载操作系统 ， 仅让汽车在线化,而是可以通过底层升级,融合交互智能、服务智能与驾驶智能 。 那什么是跨域融合能力？
其实简单来说 ， 跨域融合能力就是完美整合车上多个功能模块的能力 。 通过它 ， 以往毫不相关的功能模块（比如智能驾驶与娱乐） ， 能够在一个体系之中互相融合 。 用户将通过一套统一的指令系统 ， 实现对所有功能模块之间的调用与修改 。 简而言之 ， 汽车的操作将变得更为简便 。
要想实现这样的操作 ， 首先要满足系统的算力要求 。 全新荣威RX5 MAX选择了高通的旗舰芯片——骁龙8155 。 这块芯片好在哪里？仅仅只是7nm的制造工艺就已经是目前能够量产的芯片工艺的天花板了 。 要知道在以往 ， 车规级芯片一般都只采用28nm的制造工艺 。

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【开启“情感智能元年”的燃油车，究竟能让出行多智能？】而更低的纳米数 ， 表示的是单位体积下所能容纳的集成电路将变得更多 ， 芯片的性能自然而然地也就变得更优秀 。 显然 ， 荣威在芯片上是下了“血本”的 ， 毕竟就目前的市场而言 ， 选择这种顶级规格芯片的车企基本没有几家 。
当然 ， 这也说明 ， 洛神智能座舱系统需要更高算力的芯片来支撑 。 但芯片并不是智能的所有 ， 毕竟强算力芯片更重要的是奉献出更智能的人机交互体验 。
养成式AI语义究竟多先进
如何让车机听懂你的话？目前的主流方式是通过语音释放指令 。 此时一款汽车在指令理解及执行过程中的表现 ， 将直观地在用户心中形成系统优劣的鲜明对比 ， 但这只是在低层次平台上的对比 。 因为 ， “能接受执行”与“能自主理解并选择最合适的方式执行” ， 是两个概念 。

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洛神智能座舱系统 ， 涵盖了语音识别、语音理解等全链路引擎 。 一个最简单的例子是 ， 唤醒全新荣威RX5 MAX的语音识别时 ， 用户将不再需要固定的唤醒词 ， 而是直接下达指令 ， 即可实现操作 。 与此同时 ， 这套系统还可以实现补充式的语音交互 ， 即下达完指令之后 ， 还可以由另一个人进行补充 ， 系统同样可以完全识别 。

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这样的智能指令接收模式 ， 已经不再是打开系统输入指令 ， 而是随时待命、捕捉语言并能进行自主分析 ， 智能化程度又上了一个台阶 。
更重要的是 ， “养成式AI语义”还可以智能学习、自主进化 。 系统能通过日常使用过程中采集的信息 ， 上传到云端 ， 以帮助数据自主标注和训练自身 ， 提升自己的语义识别内容的深度和广度 ， 最终让成熟的“算法”将系统变得更为智能 ， 从而让用户与全新荣威RX5 MAX之间实现真正的智能互动 ， 且不断升级为更智能的人机交互体验 。 汽车与人之间 ， 将真正形成情感共生的关系 。 车不再是一件单纯的交通工具 ， 而是你真正的出行伙伴 。