戴上口罩都能还原,用去噪扩散概率模型修复图像,效果「真」极了( 三 )


厚蒙版:类似于最近邻超分辨率问题 , 「Super-Resolution 2×」蒙版只留下高度和宽度维度上 stride= 2 的像素 , 而「Alternating Lines」蒙版每隔一行删除图像中的像素 。 如图 4 和 5 所示 , AOT 修复完全失败 , 而其他的要么产生模糊的图像 , 要么产生可见的伪影 , 或者两者兼而有之 。 RePaint 获得了 73.1% 到 99.3% 的用户投票(一种评估方法) 。
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图 1 展示了 RePaint 修复的多样性和灵活性 。 如面部修复(下图第一行) , RePaint 可以修复人物表情和特征(如耳环或痣);RePaint 还能修复电脑屏幕显示的不同图像、文本、标志等 。
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为了分析增加的计算预算是否会提高重采样性能 , 该研究将其与第 4.2 节中描述的缓慢扩散过程中常用技术进行了比较 。 图 6 和表 2 中展示了对每个设置使用相同计算预算的重采样和缓慢扩散 。 该研究观察到重采样使用额外的计算预算来协调图像 , 而在缓慢扩散过程方面没有明显的改进 。
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