3、当把宠物带回家后 ， 我们会给ta 起个名字 ， 并通过多次交互 ， 让宠物逐步 认识家中的各位成员—— 这些 ， 都和AI的初始化是极为类似的 。 后续 ， 还会逐渐教会它去 熟悉家中环境 ， 知道哪里能去/哪里不能去等 。
基于这个例子 ， 大家可能更容易理解“由用户来完成AI产品设计的最后一公里”的抽象描述：在使用产品过程中 ， 由用户来定义最终的使用场景、逐渐将产品中的一些不明确/清晰的feature/数据给明确掉、并逐渐调整自己的预期 。
也就是说 ， 如果能够把握好这个大方向 ， 在产品体验层面 ， 是能够规避很多现在AI技术局限性的 ， 但是 ， 这个时候 ，具体如何设计每个产品体验细节 ， 以及如何引导用户交互 ， 就显得非常非常重要了——这个意义上来说 ， 这些才是关键（虽然看起来不起眼 ， 会被很多人忽视） 。
这个思路 ， 是否有 类似的实际案例呢？有的——
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4个To C方向的案例
案例一 ， 智能玩具“furby（菲比精灵）”

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这款玩具 ， 是我体验过的最好玩的AI玩具之一了（可参考《菲比精灵furby3.0最新版 》）；除了常规核心功能 ， 它还具备初级的“ 性格养成”体验—— 用户和furby互动时的行为 ， 会影响它的性格模式 。 比如 ，对它非常有礼貌 ， 它会更多的出现“快乐的咕咕叫”、或是“显示出快乐的眼睛”等现象；但如果是粗鲁地对待菲比 ， 它也会变得更多的使用粗鲁的反应 。
案例二 ， AI穿衣搭配助手“Stitch Fix”

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在文章《最懂你的穿搭达人 ， 居然是人工智能？ 》中提到这家公司 ， 其产品体验流程是：
1、 用户填好问卷 ， 预交20美元的设计费 。 Stitch Fix 的 AI 系统会根据你的“时尚画像”信息 ， 自动计算出你可能会喜欢的服装组合 。
2、由 Stitch Fix 的专业服装搭配师 ， 从中 人工挑选出一套穿搭 ， 包括 5 件衣服和配饰（他们称之为“一个 Fix”） ， 并附上一份服装搭配指南 ， 免费邮寄给你 。
3、用户试穿之后 ， 留下自己喜欢的衣服和配饰 ， 其余的在 3 天内免费邮寄回去 ， 并填写反馈表格 ， 为留下的商品支付货款 。
案例三：喜剧演员运用“AI创意生成器”

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在文章《李诞又双叒要“失业”？下一个“脱口秀大王”可能会是AI | 甲子光年 》中提到：

• AI在喜剧和艺术中更好的作用是作为一个“无限创意生成器” ， 它摆脱了人类思维的盲点和偏见 ， 可以 抛出无穷无尽的主题和潜在的联想 ，供人类作家和表演者参考（选择）。
• 米罗夫斯基是一个国际AI即兴剧团的联合创始人 ， 在这个剧团里 ， 人和AI一起工作 ，AI能在表演中不停抛出演出者需要的提示和可能用到的台词。
• “我觉得喜剧AI的创建思路 不是让它来完全理解人类的情绪、或者完全理解所有情境下的各种语义 ” ， 他说 ， “更合适的方法是 让AI来辅助人类喜剧演员的演出。 ”

案例四：借力AI ， 用户创作“自己写的”歌
在知识星球“AI产品经理大本营”中 ， 我曾推文《打动人心的瞬间：小冰岛app的体验细节》（https://shimo.im/docs/wKTpYGYrkHXwTVrR ）介绍 ，在小冰岛app里 ， 基于AI生成的歌曲 ， 用户修改歌词 ， 然后再由AI自动TTS唱出来 。