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• 让我惊到的点在于 ， 我突然意识到 ，当我（用户）在尝试自己写歌词时 ， 必须得自己营造（酝酿/创造）出一个氛围——一个自己的故事、心情和想表达的东西 。 在之前的互联网产品里 ， 我从来没有过这样的体验！
• 之前我们写文章或拍视频 ， 往往是自己先已经构思好了一个内容或想表达的主题 ， 然后用工具去实现 ， 但是 ， 在小冰岛的这个体验细节里 ， 用户很可能被激发出他自己之前并未设想好的想法或情感……

未来 ， 元宇宙就是让人类发挥创意的地方 。 如何发挥呢？在这个例子里 ， 非常典型：
1、 用户被“trigger”出创意 。
2、 通过AI辅助 ， 用户能实现自己原本不具备的能力（比如这个例子中的“唱歌好听” ， 以及生活中的某些医疗器械能增强人的肢体能力） 。
3、最后 ， 人从AI生成的结果中 ， 挑选或创造一个最能表达他自己想法和感觉的 ， 作为他自己的作品！
以上都是To C方向的案例 ， To B的 ， 有吗？
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1个To B方向的案例
在文章《RPA爆火这两年：AI乎？非AI乎？| 甲子光年 》中提到

• 某电网公司已经构建了 自己的RPA流程设计师团队。 他们每个季度给来也科技发订单 ， 获取来也RPA软件的license ， 而后 自行基于内部场景挖掘流程 ， 根据实际情况调整、实施、扩容。
• 来也科技联席CEO兼总裁李玮：RPA真正的魅力就是 一定要让客户内部学会使用产品 ， 而不是原厂持续交付 。

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相关的3个伦理或AI认知问题
如果这种“ AI辅助+人工抉择”被从业者和用户广泛认知并接受 ， 那么以下几个问题 ， 至少都会部分的被fix 。
1、权责利划分？
AI负责提出1个或多个建议（备选项） ， 用户自己做抉择（是否采用、采用那个） 。 那么 ， 很清晰的 ， 最终这个成果 ， 所有权归用户（因为是用户赋予了其实际意义 ， 否则会被丢弃掉）、相应的利益和责任 ， 也都由用户自己承担 。
2、AI是否需要完全实现感性能力/价值观体系？
部分需要 ， 但并非100%需要（也实现不了） 。 因为每个人的感性/情感/价值观是不同的 ， 最终适合某个用户（或他所需要）的东西 ， 是不一样、甚至不可控的 。 即然如此 ， 就让用户自己抉择好了 。
3、AI必须实现“可解释性”？
部分需要 ， 但并非100%需要（也实现不了） 。 类比来说 ， 我们对“大脑的可解释性”了解还远远不够 ， 也没有不让用大脑吧？我们听从某位领导的意见时 ， 也不可能强制要求ta给出完备的“可解释性”说明（或必须让每个人都理解）吧？我们自己做很多事、说很多话 ， 很多时候都做不到较高水准的“可解释性”吧？即然我们对人类自己和很多自然现象的可解释性都没有苛责 ， 为什么一定要强求AI必须完全可解释呢？
一部分原因在于 ， 有些人希望 规避自己的责任（一旦AI带来生命财产损失 ， 谁来负责？公司？政府？） ， 另一部分原因在于 ，人类还没有适应AI这个与自己共生的新物种（或者说“新生活方式”） ， 一旦经过较长时间的磨合 ， 人性本身必然会慢慢接受的（达到心理、生理、物理的平衡） ， 就类似现在西方国家可能已经部分接受了新冠病毒 。
最后的话
“ 由用户来完成AI产品设计的最后一公里” ， 会让AI产品体验更加 落地且有效； 你还留意到哪些 类似的案例吗？欢迎到 评论区或 后台来交流分享：）