美国迈阿密大学米勒医学院的研究人员日前公布了一个名为MILBox的研究项目 ， 该项目旨在利用从家里和身体上的传感器收集的健康和环境数据 ， 创建基于个人的数字孪生 。 个人数字孪生创建好后 ， 医疗保健从业人员可以将人工智能（AI）用于个人数字孪生 ， 进而可以进行虚拟测试及评估各种治疗方案和潜在结果 ， 然后再将其应用到物理世界 。
MILBox项目最先源于米勒学院最近启动的媒体和创新实验室（TheMIL）及与亚马逊网络服务（AWS）和开放健康网络合作 。 MILBox项目标志着我们向健康和保健的新模式迈出的重要一步 ， 我们将来可以基于直接从个人及其当地环境收集的数据提供精确的、个性化医疗 。

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IDSC成员Azizi Seixas博士是媒体和创新实验室（TheMIL）创始主任、米勒医学院转化睡眠和昼夜科学项目副主任、全国领先的睡眠健康专家 ， 参与该项目合作的专家还有转化睡眠和昼夜科学项目主任、精神病学和行为科学教授Girardin Jean-Louis博士 。
从睡眠开始
MILBox项目的第一阶段基于Seixas博士早期由美国国立卫生研究院（NIH）资助的研究 ， 第一阶段将研究睡眠不佳（包括睡眠呼吸暂停等情况）与严重健康疾病（包括心脏病和痴呆症）之间的联系 。 项目将利用病人佩戴的和基于家庭的传感器和测试套件收集生物、临床、行为和环境数据 ， 进而评估睡眠模式、体重、空气质量和压力水平 。 MILBox配有一系列的设备 ， 用于采集和编排各种数据 ， 包括：

• 一台流动血压监测器
• 一台测量睡眠和觉醒周期的行动记录仪
• 一杆智能秤
• 一台空气质量设备
• 一部移动电话 ， 用于安全地将数据传输到云端 。

Seixas博士表示 ， “我们想展示的是 ， 这种个性化的数据采集可以刺激医疗保健领域的新研究和个性化 。 我们能够收集关于一个个体的一切数据 ， 就可以改变人类和他们的健康之间的关系 。 ”
MILBox项目的数据可以利用基于云的技术进行安全管理和分析 ， 例如由AWS提供支持机器学习（ML） 。 媒体和创新实验室和AWS的主题专家将开发一个基于云的远程病人监测平台 ， 其中包括一个与电子健康记录（EHR）系统集成的医疗数据湖 ， 用于推动个性化护理 。

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AWS研究主管Andreia Pierce博士（拥有MBA学位）表示 ， “我们很高兴与媒体和创新实验室及迈阿密大学米勒医学院的医疗保健创新者合作共同建立一个专注于学术医学的医疗创新生态系统 ， 包括医学教育、临床护理、研究和社区推广 。 AWS将支持科技架构、培训研讨会以及其他有助于改善健康结果的活动的开发和发展 。 ”
该研究项目的参与者将收到一个MILBox套件 ， 其中包含测量和传输健康和环境数据所需的所有必要的传感器和设备 ， 包括一部手机 ， 手机的作用是连接所有设备并将数据传输到云端 。 该项目在去年年底招募了第一批参与者 ， 目前正在招募这一阶段包括1500名多样化群体参与者 ， 重点是佛罗里达州和纽约三州地区传统上服务不足的社区或有色人种社区 。
创建数字孪生
套件的传感器将从每个参与者收集连续七天的纵向数据 。 这些测量结果然后整合在一起创建一个对某个个体来说独一无二的“生物健康算法” 。 该算法就成了该个体的“数字孪生” ， 研究人员则可以借助数字孪生采用人工智能和其他技术来确定睡眠不佳和其他健康状况之间的联系 。