毕竟传统的定制方案 ， 很难满足工厂的低成本需求 。 举例来说 ， 一个工厂需要笔记本壳的外观检测设备 ， 一般只有几台需求 ， 如果招聘算法工程师、软件工程师去开发定制算法软件 ， 然后再定制工装自动化部分 ， 成本可能高达五十万 ， 但工厂的预算很可能只有二十万 。 调查显示 ， 国内拥有此现状的普通工厂比例高达99% 。
弭宝瞳表示 ， 矩视提供了一个标准化的开发平台 ， 内置丰富的开发工具 ， 不需任何图像知识 ， 普通工程师也可以通过矩视的低代码平台去组合模块 ， 形成工具链 ， 去满足客户碎片化的检测需求 ， 以较低成本解决客户检测难题 。
第三 ， 产品驱动增长 。 其一 ， 矩视在产品形态和商业模式上做了很多颠覆式创新 ， 将传统PC-Based的软件形态 ， 升级为云端SaaS形态 ， 从而在行业内大范围积累数据 ， 并运用数据让产品更加“傻瓜化” ， 方便工程师使用；其二 ， 由于采用PLG的增长模式 ， 矩视选择面向视觉、软件、电气、结构等工程师 ， 免费授权使用开发环节 ， 进一步降低机器视觉的使用门槛 ， 以此良性循环 ， 扩大产品的使用人群 。

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- 矩视智能的低代码平台开发界面-
目前 ， 矩视智能平台的应用细分场景上万种 ， 识别准确率可达99%以上 ， 训练时间控制在5分钟内 ， 开发效率提升10倍以上 。 倘若使用本地定制化开发 ， 则需要招聘AI算法工程师 ， 平均开发周期一周以上 ， 而基于矩视智能的平台开发 ， 普通工程师在一天内即可完成 ， 还能通过云端数据积累实现自动升级和版本控制 ， 成功规避本地开发周期长的问题 。
据悉 ， 矩视智能机器视觉低代码开发平台于2020年1月上线 ， 目前平台已覆盖10000家制造业客户 。
助百万家中小企业降成本 ， 切入千亿机器视觉检测市场
根据AIA调查 ， 当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉 ， 尚有95%的潜在用户需要但还没有使用机器视觉 。 全部潜力发挥出来后 ， 全球的市场可达到 1200亿美元 。
【获投近亿元，人大博士创业3年 差异化定位打入千亿机器视觉市场】弭宝瞳提到 ， 矩视智能希望提供开发平台 ， 让剩余95%的潜在客户 ， 可以0成本、0代码、0门槛、0硬件 ， 快速应用机器视觉 ， 提升开发效率 。

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一是解决能力问题 。 在传统行业 ， 算法工程师甚至软件工程师是非常稀缺的 ， 企业过去没有能力解决视觉检测的需求 ， 使用了矩视平台后 ， 他们开始有能力去开发视觉类的应用 ， 帮助客户实现了从0到1的跨跃 。
二是解决效率问题 。 工程师无需再从底层搭算法框架 ， 而是基于低代码平台 ， 去做个性化配置 ， 帮助客户实现了从1到10的快速落地 。
弭宝瞳还提到 ， 优先国内市场起步更具优势：中国万亿级的制造业市场 ， 分工细致 ， 市场分散 ， 产生了高度碎片化的需求 。
第一 ， 中国机器视觉需求位居世界前列 ， 市场基础好；第二 ， 大量工业需求为机器视觉新技术的落地实践提供了丰富的应用场景 ， 能让企业收集足够多样化的数据 ， 促进企业优化产品 ， 开拓更多场景；第三 ， 国内集成商、设备商、OEM生态非常庞大且成熟 ， 他们拥有最前沿的行业Know-How和商务关系 ， 选择为其赋能而不是和他们竞争 ， 才是最好的合作模式 。
国内多元化的需求让矩视智能收集数据的速度、产品迭代优化的速度更快 。 在快速积累3年后 ， 2021年11月 ， 矩视智能发布机器视觉低代码平台国际版 ， 正式开启海外战略 。