跟客户合作中 ， 矩视在平衡共性需求与个性需求上磨合较多 。 作为工具提供方 ， 团队会优先上线解决共性需求的工具 。
例如 ， 平台上线的“旋转标注框”功能 ， 可以用来识别一些有倾斜角度的印刷数字、生产日期等字符 ， 而这一个小工具 ， 就能应用在几百个类似的场景中 。
弭宝瞳提到 ， 客户的琐碎、细小需求中 ， 会有共性 ， 产品经理提取出这种共性 ， 研发工程师则将它变成一个个标注工具 。 在矩视平台里 ， 这样的工具模块 ， 已上线 100多个 ， 均应用在上千个细分场景 。
在使用过程中 ， 用户只需登录 ， 按照操作步骤 ， 上传并标注样品图像数据 ， 云平台就会自动匹配最优的深度学习算法模型和传统算子 ， 客户无需额外开发 ， 部署环节会自动生成最合适的调用模板 ， 高效集成到本地化系统中 。
目前 ， 矩视智能采用开发免费 ， 运行license收费的模式 ， 客户量年增长600% 。 如此快的增长速度 ， 一方面是团队开发的产品满足了客户低成本开发的需求 ， 另一方面是 ， 形成了开发者使用习惯 ， 而矩视会不断优化平台工具 ， 去满足用户的共性需求 。矩视智能创始团队均为来自清华、北大、人大等国内外顶尖大学的博士研究生 ， 曾供职于阿里巴巴、百度、360等头部企业 。 创始人弭宝瞳是中国人民大学计算机博士 ， 拥有丰富的产品、研发和学术交叉经验 。