事实上对于企业来说 ， 这往往是较大量级的生意 。 麦肯锡的数据表明 ， 现在超过三分之一的B2B买家 ， 愿意在线上交易中花费超过50万美元 。
对于市场营销来说 ， 这是一个令人振奋的消息：市场营销正朝着收入中心方向转变 ， 而非曾经的成本中心
但这通常是一种间接的归因模型 ， 销售往往会因为能达成直接交易 ， 而获得更多的话语权 ， 但随着我们越来越深入线上化的商业模式 ， 市场部门越来越容易通过能确切促进成单的营销活动、营销计划及营销触点 ， 为公司带来直接收入。
这里 ， 将诞生不计其数的的创新 。 这其中 ， 还包括能让我们带来更多业务收入的具体方法 。 而生态就是其中之一 。
IBM最新的一项研究发现 ， 业绩表现优秀的企业 ， 现在会生态系统和伙伴关系视为单独且最大的增长机会 。 这意味着企业想要提升业务和体验 ， 不仅仅需要着眼于自有渠道 ， 还需要通过多种生态系统 建立更多的连接 。
我们同样发现销售技术与营销技术联系越来越密切 ， 最新的销售技术全景图也有超过1000家企业， 而销售和营销越来越融合、协调 ， 也蕴藏了巨大的机会 ， 营销运营与Martech领导者 ， 将在销售技术的体验中发挥更大的作用 。
一些最新数据表明 ， 企业们正在利用此机会 ， 用下一代工具来彻底革新营销和销售技术 。
这种趋势表明 ， 我们正在转向「全域协同」（Big Ops） 。
全域协同Big Ops 如何理解「全域协同」（Big Ops）？
过去 ， 我们花了十年甚至更久的时间来讨论大数据 ， 讨论我们如何管理所有的数据 ， 如何让能力贯穿企业组织的数据规模量、敏捷度、数据多样性 。
但在2022年 ， 我们将面临的下一个挑战就是我提出的Big Ops（全域协同） 。 它需要让我们在大数据基础上做的所有行为、所有的应用程序、算法、分析、自动化和计算实体 ， 都在大数据的基础上并行运行 。
换句话说 ， 如果大数据是一个遥远的数据湖 ， 我们必须在专业指导下前进 ， 保持理智 ， 亦步亦趋。 Big Ops虽然是一片广阔的水域 ， 但它更像是一个大型水上乐园 ， 所有人在水中玩耍 ， 彼此之间泼洒水花 ， 乐趣无穷 。
但这是一种非常不同的环境 。
在这样一个整体而广阔的工作环境中 ， 催生了各种类型业务协同的爆发 ， 它就像公司内部组织职能的职业化和专业化：数据协同、市场协同、销售协同、敏捷开发、设计协同、人才协同、网页协同等等 。
它给了我们机会去思考营销技术和营销运营 ， 是如何与企业的其他组织相交叉的 。 而这其中一个例子就是营收协同（RevOps） 。
营收协同团队主要关注部门之间的交集 ， 包括市场营销、销售、客户服务 ， 甚至是与财务部门之间的交集 。
因为财务部门的体系相对孤立 ， 财务部门常被看作有着不顺畅的系统、数据或流程 。 营收协同实际上是将这些团队聚集在一起 ， 形成流畅、线性的系统、数据和流程 ， 而其中重要的一部分 ， 是数据协同 。
在现代企业中 ， 都有一个巨大的数据生态系统 ， 前端应用程序和运营生产出海量的第一方数据 ， 然后外部数据通过第三方关系 ， 和伙伴关系进入 ， 所有的数据流都被收集到到数据库和数据湖中 。
在此之上 ， 安全性、治理、数据可视化 ， 以及元数据管理等都成为了可能 。
然后 ， 这些数据 还会被用于数据科学、机器学习和商业智能的系统中 ， 然后反馈到处于架构顶层的应用和运营部分 。
而这些 ， 即是市场营销人依赖的系统 。