3月14日 ， 腾讯云正式对外发布数仓建模（DataModel）和数据探索（DataExplore）新品 。 基于最新发布的敏捷数仓新品 ， 企业传统的数仓构建将由原来的按“月”构建提升到按“天”构建 ， 数据仓库领域迎来了重要的变革时刻 。
【腾讯云重磅发布敏捷数仓新品，最快7天完成数仓构建】据悉 ， 该产品基于最新的敏捷数仓建模理念 ， 通过可视化、可复用、可沉淀的数据模型构建 ， 为企业的数仓建模和数据分析场景带来更智能、更便捷的开发体验 。
以游戏业务为例 ， 通过运用最新发布的敏捷数仓工具 ， 能够将以往业界平均超过1个月的数仓建设周期缩短至七天内 ， 有效支撑了业务指标的批量生产和个性化服务 ， 为游戏的平稳运营和持续发展保驾护航 。
近年来 ， 数字经济已经成为“十四五”阶段我国经济发力的重要部分 ， 今年《政府工作报告》中 ， 数字经济和数据要素等被重点提及 。 对于企业来说 ， 数字化进程的提速 ， 不仅需要云厂商在大数据技术领域创新突破 ， 还需要把大数据技术转化为可落地的产品和服务 。 在平台云化、数据湖化的大趋势下 ， 新一代数据仓库将作为企业数字化转型中的基础底座 ， 在数据分析应用领域发挥更大的价值 。
传统数仓建设由于业务复杂、平台接口众多 ， 导致建设周期长、运营质量、成本高 。 而需求的及时性和变化性 ， 对数据分析的灵活性、运营效率又提出了更高的要求 ， 随着技术发展和业务驱动 ， 两者矛盾呈现日趋激化的趋势；针对以上痛点 ， 腾讯云数仓建模和数据探索产品从顶层设计入手 ， 拉通数据从设计生产到分析挖掘应用全流程 ， 敏捷构建企业数据决策中心 。
本次发布的数仓建模和数据探索新品 ， 基于领先的腾讯大数据云平台TBDS ， 配备敏捷数仓建模和轻量数据洞察能力 ， 兼顾自助化-降低生产应用服务门槛、场景化-快速形成沉淀行业Know-how模版 ， 智能化-预置非线性分析模型的优势 ， 构建一站式数仓建管用平台 。
详细来说 ， 产品功能包括数仓建模、数据集管理 ， 敏捷开发与模板算子、交互式分析挖掘、流水线管理等 ， 极大降低了使用门槛、提升了运营效率 ， 帮助用户从数据生产应用服务全链路打通 ， 真正实现敏捷生产、高效应用 。

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凭借自助化和敏捷化的核心优势 ， 腾讯云数仓建模和数据探索新品目前已经在金融、工业、医疗、游戏等行业发挥重要作用 。
以金融场景来说 ， 该产品部署后实现了用户精确打标分群的智能标签生产 ， 助力金融CDP形成智能营销全流程自动化闭环 。 数据准备阶段 ， 敏捷数据开发通过特征准备算子批量生成训练样本；通过预置/自定义挖掘模型 ， 快速支撑智能标签生产；统一标签管理 ， 支撑自动化标签生命周期管理和多场景应用输出 ， 全流程相较之前平均周期缩短50%以上 。 同时在保障数据高效运转的同时 ， 大幅降低了运维成本 ， 为金融行业开拓应用场景打造新范本 。
此外 ， 在工业、医疗等行业数据量大、数据处理复杂、数据精密程度要求较高的领域 ， 本产品能够快速拉通数据设计、开发、挖掘分析、应用的全链路生产流程 ， 避免了大量数据迁移工作 ， 实现工具标准化 ， 为客户的数据中台建设提供对外统一能力输出 ， 实现产品快速复制迭代推广 。 目前已经覆盖超过30%的解决方案场景 ， 成为不可或缺的工具 。
腾讯云大数据经过多年的发展 ， 不仅在资源池、日实时计算量上保持国内领先 ， 还在产品的研发和创新上走在世界前列 。 截至去年11月 ， 腾讯大数据的日实时计算量已经超过200万亿 ， 在线模型训练维度达到1万亿 ， 大数据平台算力1000万核 ， 日离线分析任务数1500万 ， 量级位居国内第一 。