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随着数字经济的蓬勃发展 ， 人工智能、5G、大数据等技术正与各行各业深度融合 ， 算力、算法、数据已经成为数字经济时代的重要生产力 。 Statista预计 ， 人工智能市场会保持年均50.7%的增速 ， 到2025年 ， 全球人工智能市场规模可高达369亿美元 。 未来属于掌握AI技术的数智人才 ， 聚焦数字经济时代的前沿技术与行业应用 ， 智研院联合多位行业资深实践者与技术专家 ， 重磅开启“0-1-∞”数字经济菁英成长计划！
针对具备不同技术基础能力的对象 ， 上海交通大学苏州人工智能研究院推出项目实战训练营和场景启发训练营 。
项目实战训练营
“从0到1”项目实战训练营：聚焦智能制造、人工智能领域的前沿技术 ， 通过多个真实项目 ， 导师将带领学员“从0到1”进入到该技术领域 ， 从理论到应用进行学习与实践 。
场景启发训练营
“从1到∞”场景启发训练营：聚焦智能制造、人工智能领域的前沿应用 ， 通过多个行业典型场景 ， 导师将启发学员如何理解与应用前沿技术到落地场景 ， 实现“从1到∞”的创新突破 。

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上海交通大学苏州人工智能研究院
“从0到1”项目实战训练营
知识图谱技术项目实战训练营
作为人工智能领域的核心技术之一 ， 构建知识图谱的技术已经成为了众多AI产品经理、工程师应该掌握的基础技能 。 课程通过理论技术教学与动手实战相结合的培训形式 ， 以领域知识图谱及问答系统搭建实战、《冰与火之歌》与《海贼王》等项目作为案例 ， 学习如何从0到1构建知识图谱的基本原理和方法 ， 并基于知识图谱搭建知识问答系统 。
数据分析技术项目实战训练营
面向企业核心管理及骨干层的通识培养 ， 提升企业对“数据驱动”的认知及数据建设能力 。 训练营围绕数据分析的思路框架、数据采集方案设计、数据清洗、数据分析及数据可视化技术与实战 ， 为市场、产品、运营、财务、人事各大主流业务角色、数据分析师提供各个业务场景从0到1、从采集到分析全流程赋能 。
自然语言处理技术项目实战训练营
自然语言处理(简称 NLP)是计算机科学和人工智能研究的一个重要方向 。 训练营主要介绍NLP中的常用知识点：分词、词法分析、句法分析、向量化方法、经典的NLP机器学习算法 ， 并重点学习NLP中最近两年来基于大规模语料预训练的词嵌入模型及实际应用开发 。
计算机视觉技术项目实战训练营
计算机视觉技术已经广泛应用到工业、安防、自动驾驶、医疗、城市治理等 ， 也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一 。 该训练营从理论集合实际 ， 细说深度学习算法 ， 学习图像预处理、图像分类检索、目标检测、图像分割、图像生成等技术 ， 解决工业领域相关真实问题 。
量化交易分析项目实战训练营
多因子选股 ， CTA策略等各种量化投资方式在我国金融市场广泛实践足以证明我国已迎来了量化投资时代 。 该训练营集机器学习算法理论与金融机构交易实践有机结合 ， 从金融市场数据 ， 策略回测框架到实盘API；从python基础编程 ， 到实现完整量化交易；覆盖国内不同类型量化交易平台 ， 搭建完整量化知识体系 。