和B2C相比 ， B2B具有以下特点：交易方相对少而固定 ， 交易过程相对复杂但规范、交易对象广泛且包含标准化产品和非标准化的服务、交易金额一般相对较大 。 所以 ， B2B着重于企业间网络的建立 ， 供应链体系的稳固 ， 而不用像消费互联网一样依靠用户数量在短时间内的快速规模扩张 。
B2B必然是产业化的 ， 而任何一个产业也都存在巨大的B2B交易的创新机会和市场空间 。 对于极具产业属性的B2B市场 ， 产业中人天然具备信息、经验和资源上的优势 ， 而新进入的外来颠覆者则很难真正跨界打劫 。
大数据：沙中炼金和挖掘沙滩下面的金矿
大数据（big data）指的是规模巨大到无法通过常规的数据库工具和目前主流软件工具 ， 在合理时间内达到获取、整理、存储、管理和分析并帮助企业经营决策的数据集 。
大数据通常数据量大 ， 类型繁多 ， 价值密度低 ， 速度快、时效高 ， 相关性重于因果性和非结构性多于结构性 。 然而仅仅从创新技术视角关注狭义的大数据显然有失偏颇 ， 传统意义上结构化的、存在因果关系的数据（或者说叫小记录）显然更有价值 。
产业和互联网深度的交融竞合 ， 本身就伴随着产业链中各个环节间B2B交易模式渗透率的提升和大数据的积累 。 能够促进交易的数据才是最有价值的数据 ， 也是能定价销售的数据；而交易数据本身其含金量就要高于其他商业数据 ， 甚至交易数据和其他商业数据的化合 ， 能起到对其他数据点石成金的作用 。 而基于数据进行精准营销 ， 客户导流、撮合交易本来就更具有可行性 ， 只不过前几年这块的尝试更多出现在B2C领域 ， 而现在B2B领域才是数据促进交易最大的用武之地 。
P2P已被淘汰 ， 产业互联网金融永生
对于产业互联网平台而言 ， 数据产品销售收入、交易撮合佣金、广告费以及将这些服务和收费打包的会员费都是常见的盈利模式；然而 ， 要掌握最有价值数据的产业互联网平台 ， 就要把产业中的核心用户积聚在一起 ， 把产业中各个环节的交易吸引到平台上进行撮合 ， 通过SAAS服务延展到交易前后的各个环节 。
在产业没有充分互联网的时代 ， 由于商流、物流、信息流、人流、资金流没有被充分的信息化也没有被可控的共享 ， 对于产业金融来说 ， 由于信息不对称 ， 金融服务的及时性、针对性很难做得非常到位 。
为了给用户提供更有针对性的金融服务 ， 蜘点集团采取合伙人的方式来推广业务 ， 合伙人可以依托蜘点四大平台的业务内容和业务政策 ， 结合自己的社会资源 ， 有针对性的开展业务 。 不仅可以共享产业互联网红利 ， 还能获得丰厚的交易额提成 ， 进而为金融服务降本增效 。