Zowie公司首席执行官兼创始人Maja Schaefer说 ， “随着我们进入新的元宇宙时代 ， 我们将只能访问越来越多的数据点 ， 这意味着我们将能够更有效地使用人工智能为客户创造量身定制的体验 。
而在未来 ， 我们对品牌的体验将始终是定制的 。 例如 ， 当进入虚拟世界中的一家超市时 ， 货架会以不同的方式堆放 。
人工智能已经在推动更好的在线推荐和有针对性的广告 。 未来 ， 它将超越并影响交互 。 在过去的几年 ， 我们看到了越来越多的人工智能技术的实际应用 ， 并且在未来几年 ， 它将变得越来越普遍 。 随着人工智能成为人们日常生活的一部分 ， 记住和关心隐私很重要 。 正在处理的数据应始终匿名并仅用于特定目的 。 ”
工业中的人工智能
随着人工智能在未来几年继续发展 ， 它将颠覆企业的更多运营方式 ， 从而提高效率 ， 并减少员工的压力 。 人工智能的最大影响将来自那些能够最有效地将其模型投入生产 ， 并找到将这些模型与其现有业务流程最佳集成的方法的企业 。
Seldon公司首席执行官兼创始人Alex Housley评论说：“人工智能的最大变革潜力可能在于医疗保健行业；尽管目前采用率为36% ， 但改进诊断或蛋白质折叠等医疗保健应用可以带来非凡的社会和经济回报 。
我们也开始看到建筑和物流等其他行业利用机器学习模型来优化他们的服务 。 例如 ， 建筑行业在规划项目时使用机器学习来提高估算的准确性 ， 并通过在现场检测潜在风险以预防事故来提高安全性 。
由于开发人员创建模型的方式有所改进 ， 以及我们能够压缩模型并在边缘硬件上运行它们——允许更多种类的应用程序 ， 人们还看到人工智能表现得更好 。 由于人工智能市场、人工智能制造商/教师工具包和低代码/无代码人工智能平台等技术 ， 人工智能也变得更容易获得 。
总而言之 ， 这些改进极大地改善了人工智能在工业中的使用 ， 到2021年底 ， 近三分之一的企业拥有模型生产 。 ”
制造中的机器健康
【人工智能将如何影响企业的未来发展？】通过称为机器健康的新兴框架 ， 制造业将看到巨大的创新潜力 。 这一功能使用物联网和人工智能来预测和防止工业机器故障 ， 并通过分析提高机器性能 。
Augury公司首席执行官兼联合创始人Saar Yoskovitz详细阐述了这将如何影响未来的制造业务 。 他说：“人工智能与自动化和物联网等技术一起引领第四次工业革命 。 制造业是已经看到巨大收益的行业之一 ， 因为人工智能被用来为这些业务的流程、效率和能力提供更大的可见性 。 一个关键的例子是机器健康——一种由人工智能驱动的解决方案 ， 用于对制造工厂内的关键和支持设备提供预测分析 。
传感器从工业机器捕获振动、温度和数据 ， 人工智能根据这些数据和人类可靠性专家的输入诊断机器问题 ， 解释造成这些问题的原因并规定行动方案 。
这个人工智能用例的影响是巨大的 。 当一台关键机器出现故障时 ， 整条生产线就会停止运转 ， 从而对整个供应链产生严重的上游和下游影响 。 因此 ， 机器健康使制造商能够增强应对供应链问题或影响生产的全球事件的应变能力 。 ”
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