? 文 观网财经/贺喜格
美国在人工智能的发展战略中 ， 一直把中国当作首要的比较和防范对象 ， 并进行了深刻观察 。 美国“防务一号（Defense One）”网站曾经发布《人工智能报告》称 ， “中国人工智能发展势头很猛 ， 但其缺点亦十分明显：硬件和算法开发、人才流失和技术标准较低；创新人工智能框架方面发展薄弱 。 ”
人工智能开发平台建设初期需搭建底层技术框架 ， 主要指深度学习框架 ， 被称为“智能时代的操作系统” 。 几乎所有的深度学习开发者 ， 都要使用深度学习框架 ， 是人工智能发展中的“兵家必争之地” 。 但应用最广的两个深度学习框架 ， 均出自美国科技巨头之手 。 据弗若斯特沙利文公司（Frost & Sullivan）发布的《2021年中国AI开发平台市场报告》（研究周期是2020年） ， 由Google开发的TensorFlow依托工业界的部署优势 ， 市场关注度持续第一；META（Facebook）开发的PyTorch凭借其易用性 ， 其应用数量在各大顶级学术会议论文中占比超过50% 。
2016年 ， 百度的PaddlePaddle打响了国产深度学习框架开源的第一枪 。 2019年4月 ， 在首届WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会上 ， 百度首次公布了PaddlePaddle 的中文名——飞桨 ， 开始强调自己更适合中国开发者 ， 以及更加专注于深度学习模型的产业实践 。 与此同时 ， 飞桨PaddlePaddle的发展开始提速 。
IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告显示 ， 百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长 ， 超越Google和META（Facebook） ， 跃居第一 。 由此 ， 百度也加入了Google和META（Facebook）的战局 ， 在深度学习领域形成PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow——“PPT”三强鼎立的格局 。
你方唱罢我登场 ， Google与Facebook两强之争
2015年11月， Google发布了TensorFlow的白皮书并很快将其开源 。 但即使以Google的影响力 ， 开源TensorFlow并没有在技术圈之外引起过多反响 。
2016年3月 ， AlphaGo与世界围棋冠军李世石进行了人机大战 ， 并以4比1的总比分获胜 ， 成为当年现象级事件 。 与此同时 ， 也点燃了大众对人工智能的热情 ， AI技术在各行各业的应用开始加速 ， TensorFlow也随之被外界所关注 。

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AlphaGo之所以能大放异彩 ， 是因为它有一个“最强大脑” ， 而这个大脑正建立在TensorFlow之上 。 “TensorFlow对于AlphaGo来说更多的是底层支撑技术 ， 我们的作用是让AlphaGo运作更顺畅 。 ”TensorFlow项目领导Rajat Monga如是说 。
早在2011年 ， Google Brain（谷歌大脑）内部孵化了一个叫做DistBelief的项目 ， 这个项目也被视为TensorFlow的前身 。 它是为深度神经网络而构建的一个机器学习系统 ， 当时被广泛应用在Google内部的科研和商业产品中 ， 如搜索、YouTube、语音搜索、广告、相册、地图、街景和Google翻译等 。
之后Google决定把DistBelief打造成一个更加快速、稳健、通用的深度学习框架 ， 调动了大批工程师投入到对DistBelief的改造 ， 其中就包括在人工智能乃至整个计算机科学领域都赫赫有名的Jeff Dean ， DistBelief迅速蜕变 ， 成为一个工业级的深度学习框架 ， 也就是后来的TensorFlow 。
据Google当时的介绍 ， TensorFlow在图像分类的任务中 ， 在100个GPUs和不到65小时的训练时间下 ， 达到了78%的正确率 。 更快速高效的训练速度就是人工智能企业的核心竞争力之一 ， 而分布式则意味着TensorFlow能够真正大规模进入到产业中 ， 从而产生实质影响 。
除Google之外 ， eBay、Airbnb、Twitter、Uber也都在使用TensorFlow进行AI模型训练和开发 ， 同时 ， 国内也有大量公司使用TensorFlow开源框架 。