时在中春,大咖论道:机器之心AI科技年会干货集锦在这里( 四 )


时在中春,大咖论道:机器之心AI科技年会干货集锦在这里
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本次大会的嘉宾包括:集度汽车 CEO 夏一平、毫末智行联合创始人兼 CEO 顾维灏、寒武纪行歌执行总裁王平、AutoX(安途)创始人兼 CEO 肖健雄、路特斯科技副总裁兼智能驾驶业务线负责人李博、黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣、芯擎科技董事兼 CEO 汪凯、驭势科技联合创始人兼首席产品官周鑫、图森未来联合创始人兼首席架构师郝佳男、宏景智驾联合创始人董健、禾多科技副总裁戴震共 11 位嘉宾参与 。 大家就当前大热的智慧出行各个领域 , 进行了深入的分析与交流 。
在演讲环节中 , 集度汽车 CEO 夏一平分享了一份内部调研数据:当前用户在静止状态下电动汽车里的所处时间 , 已经等于或超过开车的时间 。 电动化 + 智能化正在让汽车变成第二生活空间 , AI 带来了技术革新、效率提升和体验颠覆 , 2023 年将是汽车智能化竞争的元年 。
他还提到 , 智能汽车 3.0 时代已经到来 , 集度汽车机器人自由移动、自然交流和自我成长的特性 , 正是这一时代的产品特点 。 此外 , 智能汽车 3.0 时代也将更注重软件安全性 , 集度汽车也为此自研了电子电气架构、域控制器 , 从软硬结合角度保证整体安全性 。
在该领域 , 致力于自动驾驶的人工智能技术公司毫末智行也有着丰富经验 。 该公司联合创始人兼 CEO 顾维灏表示 , 数据智能是自动驾驶 AI 进化最根本的驱动力 , 通过对回馈数据进行进一步学习挖掘处理训练得到的更优算法、服务模式 OTA 到车端 , 可以给用户带来更好的系统表现 。 而在这个流程中 , 成本和速度是最关键的两方面 , 也是数据智能的思想钢印 。
顾维灏认为 , 在自动驾驶行业业内 , 谁能高效低成本的挖掘数据价值 , 谁就能成为竞争的王者 。 数据智能是 AI 自动驾驶技术进化的核心 , 而完善的数据智能体系是 AI 自动驾驶科技公司成功的基石 。 截止到目前 , 毫末辅助驾驶用户行驶里程已经突破 600 万公里 。
提到自动驾驶 , 当下最热门的硬件话题当属芯片 。 寒武纪行歌作为专注自动驾驶领域的芯片公司 , 其规划路线备受关注 。 该公司执行总裁王平也在演讲中谈到了智能驾驶规模化落地在芯片上面临的多重挑战:例如目前单片处理能力不够的问题 , 导致系统复杂度明显提高 。 而多片方案又会造成预控制器的功耗偏高 , 必须采用风冷甚至液冷 , 增加系统成本 , 难以在燃油车或经济型电动车上普及 。 另外他也提及 , 国产芯片的占比仍然偏低 , 整体供应链还面临较大挑战 。
而谈到自动驾驶芯片未来的趋势 , 王平也给出了两个判断:一个是通用开放式 , 一个是大算力 。 他表示 , 在 L1 和 L2 级自动驾驶时代 , 因为数据量是相对较少 , 很多车企可接受芯片和算法强耦合的封闭式的一体化方案 , 但 L3、L4 时代数据量激增 , 算法也更加复杂 , 需要大算力芯片才能够满足需求 。 未来 , 寒武纪行歌也将推出覆盖不同级别自动驾驶的产品 , 包括将于今明两年推出的 SD5223(今年)和 SD5226(明年)两款芯片 。 其中 , SD5223 是面向 L2 + 市场的产品 , 最大算力超过 16 TOPS , 单颗 SOC 就可以实现行泊一体的功能;SD5226 则是针对 L4 市场、支持车端训练的产品 , 采用 7nm 制程 , AI 算力超过 400 TOPS , CPU 最大算力超过 300K+DMIPs 。
作为正在经历全新蜕变的超豪华品牌 , 路特斯科技方面也分享了行业及技术层面的思路:路特斯科技副总裁兼智能驾驶业务线负责人李博表示 , 在路特斯内部用户访谈中 , 智能化体验已经超过配置、品牌和服务 , 成为影响购买 70 万元以上高端豪华车的首要因素 , 而其中 , 智能化在重新定义豪华车上占很大比重 。 智能化时代下 , 智能驾驶系统能力开始替代动力性能 , 成为纯电智能车最关键的部分 。

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