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还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗?
去年12月， 亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon Go的便利店， 店里没有人类店员， 顾客走进门， 扫描手机， 拿上想要的东西， 就可以大摇大摆地走出商店了 。 在穿过特别设立的“交易区”时， 该店的智能系统会自动识别， 然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款 。
坏消息是， 这家店因为技术问题推迟了正式营业的时间， 目前还在测试阶段， 只向亚马逊员工开放 。
好消息是， 不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon Go的黑科技了 。 据美国科技媒体VentureBeat报道， 亚马逊打算今年晚些时候通过其云计算平台AWS， 开放这个未来商店的底层技术 。
亚马逊并不是第一次这样做 。
之前， 该公司曾经推出自然语言处理和语音识别服务Amazon Lex， 就是把自家智能语音助手Alexa背后的技术， 搬到AWS上开放出来， 让用户可以简单地开发语音助手 。
后来推出的亚马逊云端客服Amazon Connect， 则是开放了亚马逊客服中心的技术 。
不过， 与像Amazon Lex那样理解人们说出的话并匹配到一个App功能相比， 在视频流中识别对象并实时采取行动更为复杂， 计算机需要处理的数据更多、运算更复杂 。
Facebook、Google和Snapchat也一直致力于研究视频处理技术 。
Google上个月推出了Cloud Video Intelligence API， 可以识别视频帧里的对象 。 微软提供视频中的运动辨识、人脸识别、情绪界定和光学字符识别(OCR)等服务 。
但是， 分析已有视频， 识别人物、地点和事物是一回事， 分析直播视频又是另一回事 。 对包括监控在内的许多应用来说， 这可能都是一件有趣的事情 。
【亚马逊或开放Amazon Go背后黑科技？】一位熟知内情的人士称， 这项AWS服务将让人们实时搜索颜色、物体或者音频中的特定内容， 它可以与AWS现有的流数据处理服务Kinesis Analytics结合使用 。
音频中的本质、发声对象和某些具体内容 。 它可以与AWS现有的流式处理数据服务进行集成， 用于构建筛选数据流的应用程序 。
截至目前， 亚马逊还没有对这一消息做出回应 。
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