亚马逊A9算法三大核心支柱

近日 , 亚马逊A9算法的调整 , 在亚马逊卖家中间激起了不小的波浪 , 但实际上亚马逊只是为修补系统漏洞 , 屏蔽了一些信息 , 对卖家并不会造成实质的影响 , 亚马逊卖家只要清楚的了解到A9算法的实质 , 仍旧可以为己所用 。
本文将详细阐述亚马逊A9算法的三大核心支柱——转化率、关联性、客户满意度和保留度 。
影响转化率的因素
影响转化率的因素有很多 , 包括销售排名、顾客评论、已回答问题、图片尺寸和质量、价格等多个方面 , 下文将逐一分析:
1、销售排行:销量高 , 排名好的产品销量会更多;
2、顾客评论:综合评论量&好评率 , 买家评论是A9算法中最重要的衡量因素之一;

亚马逊A9算法三大核心支柱

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3、解答顾客疑问:虽然官方没有直接说出来这有关于排名 。 但是这个数据却放在listing的顶端 , 很明显表示这是影响转化的一种因素 。
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4、图片尺寸和质量:一般来说图片要求要大 , 高清 , 1000*1000的像素;
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5、价格:决定预估转化率最重要的因素就是价格 , 同时价格也是亚马逊决定Buy Box归属的主要因素 。
6、父子类产品:亚马逊偏好于排名有多个选项的listing , 若将同类产品结合在同一个主要的产品页面 , 可最大程度量化顾客评价 。
亚马逊A9算法三大核心支柱

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父子类产品的益处:
①最大化买家评论 , 亚马逊会将相似的产品合并到单一的主要产品页面
②从用户体验的角度看也是最合理的 , 让买家停留在一个页面 , 他们更可能会选择购买
③亚马逊也有为多属性产品排名更优的偏好
7、页面停留时间&弹出率:亚马逊认为 , 顾客在一个产品页面停留的时间多少是衡量顾客对这个产品兴趣度的好标尺 。 一个看完你所有产品描述 , 看遍评价并探究Q&A的顾客比只在页面上停留几秒看产品特点的顾客更倾向于购买;
弹出率:“弹” , 意思是顾客开始搜索、访问你的页面 , 然后返回搜索结果页面或者点击一个关联产品 。 记住 , 亚马逊比起谷歌 , 有着更准确的计算弹出率的方法 , 这是因为所有用户的活动都在他们的平台上产生 。
8、产品清单的完整性:一般来说 , 你的listing越完整越好 。 尽可能填好建立清单页面的每一个部分 , 使你的产品出现在搜索结果前面的机会最大化 。
影响关联性因素
关联性也是亚马逊A9算法的三大支柱之一 , 关键词的布局、参数属性等的匹配程度、买家的行为以及标题、Bullet Points和产品描述等都会在一定程度上影响关联性:
1、题目:在80个字符内尽力填入多的关键词
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2、特性要点:产品功能 , 特性分点排列:
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清晰+简洁+详细
3、产品描述:深入 , 引人注目 , 容易浏览 , 包括大量图片和题注 , 没有列在正常技术部分的额外参数;
4、品牌&制造商:列清楚品牌和制造商;
5、规格参数:详细列出产品技术和物理细节;
6、类别和子类别:
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