比如直播 ， 直接的沟通模式 ， 帮助机构高效为用户提供投资教育 ， 包括投前、投中、投后 。 官方数据显示 ， 去年600余位基金经理已入驻蚂蚁财富 。
据蚂蚁财富产品负责人罗敷介绍 ， 蚂蚁还在做“辅播”尝试 ， 即平时直播时 ， 主播随机回答用户输入的问题 ， 而没有被回答的问题 ， 直播间里的机器人会跳出来回答 。
此外 ， 由于金融领域直播内容的信息密度很高 ， 可以转化成视频进行长尾传播 ， 蚂蚁便提供了“直播拆条”工具 ， 将2-3个小时的直播自动拆成多个有质量的短视频 ， 从而实现多媒体化信息服务用户 。
原知透露 ， 今年蚂蚁财富还升级了运营司南 ， “机构能够方便地了解 ， 在直播、陪伴、图文、短视频上做的服务效果怎么样 ， 用户喜不喜欢他的服务 ， 从而调整提升自己的服务效果 。 ”
“陪伴感”是金融机构线上化后又一大重要转变——投资者有随时触达信息的需求 ， 服务就要24小时提供信息变化 。 尤其在信息高速运转的金融世界 ， 这一点显得尤为重要 。
这方面 ， 蚂蚁财富做了不少尝试 。 在基金列表里的持仓陪伴 ， 基金公司会借助通道 ， 把产品变化的情况及时传达给用户 ， 比如今天大涨或大跌 ， 提示理财风险 ， 机构财富号发布的分析文章也会同步在相关产品下 。
【财富管理“飞入寻常百姓家”，机构、平台如何接招？】例如 ， 在去年白酒高点时 ， 招商基金的侯昊曾在蚂蚁财富理财社区表示 ， “白酒虽好 ， 切不可贪杯” ， 提醒用户风险 。
02. 人工智能成新基民“理财助手”数据技术及人工智能是应对需求多样化的利器 ， 尤其在财富管理普惠化的过程中 ， 相比于大众零售客户和高净值客户 ， 大众富裕人群的客户需求和数量更加复杂 ， 技术介入是必经之路 。
95年出生的小智已经工作三年 ， 今年年初 ， 他打算把手中的存款利用起来 。 “由于完全是小白 ， 购买基金比较稳妥 ， 基本最开始是从支付宝金选的榜单中挑选 ， 遇到收益不好的时候 ， 支付宝的智能助手建议就会考虑进去 。 ”
小智口中的“智能助手” ， 就是支付宝平台的“支小宝” 。 在理财页面左上角 ， 点击蚂蚁头形象就可以和它对话 。 据官方数据显示 ， 支小宝对用户意图的理解正确率超过90% 。 而蚂蚁财富也将支小宝对话能力和金融检索能力同步开放给金融机构 ， 帮助金融机构更好与用户交流 。

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支小宝技术负责人陆鑫介绍称 ， 如果用户问“军工怎么样？” ， 支小宝会给出军工相关板块的近期表现后 ， 用户接着问“白酒呢” ， 此时支小宝就会联系上下文 ， 对用户表达不完整的句子进行语义理解 ， 再为用户提供白酒行情 。
在金融领域 ， 对话机器人需要对用户做深度服务 ， 而普遍应用的“单轮对话”技能不足以支撑 ， 更接近“人”的多轮问答无疑对技术提出了更高的要求 。 从语料积累、到建模 ， 再到产品应用 ， 支小宝在技术层面已经位居了WikiSQL榜单的榜首 。

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不过 ， 人工智能在很多落地领域仍旧受到质疑 。 尤其是“投教”这种非机械化的、涉及到金融、商业甚至哲学的复杂学问 ， 单凭“技术”是否能解决问题 ， 是多数人的隐忧 ， 也是很多用户不信任“智能助手”的原因 。
在蚂蚁财富技术负责人邓宏看来 ， 智能技术对教投产生的效果 ， 无法通过一次服务来展现 ， 而团队主观层面也没有追求“立马生效” 。

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