和其他互联网平台一样 , 美团的外卖平台也是通过连接和算法来提升餐饮行业的效率 。 对美团外卖来说 , 连接的是人与服务 , 包括商家的服务和骑手的服务 , 而算法则是订单分配、时间预估等一系列系统工作 , 在此过程中系统不断寻求最优解 , 或者至少是满意解 。 随着效率的提升 , 骑手能够接单的数量不断增加 , 时效不断提升 , 用户的预期也随之越来越高 。
美团外卖的有效订单数量去年就已经突破100亿单 , 平均每天2800万单 。 今年二季度日均订单数量进一步增长至3900万单 。 3900万单的背后 , 是被连接在一起的数百万商家、上千万外卖骑手和几亿用户 , 一个如此庞大且时效性极强的复杂业务体系 , 或许只有互联网平台才也有可能将其整合为一个单一的多边市场 , 用户、商家和骑手基于同一个平台产生交互 , 获得自己的利益 , 在此过程中 , 整个餐饮业的效率得到巨大的提升 。
效率必定是外卖平台的核心诉求 , 但并非唯一诉求 。 在正确的时间将订单分配给最合适的骑手 , 系统需要综合考虑骑手位置、在途订单情况、骑手能力、商家出餐、交付难度、天气、地理路况、未来单量等多种因素 。 此外 , 系统还要考虑平衡骑手压力 , 关照新骑手等 。
比方说 , 一个对区域地形环境不熟悉的新骑手 , 也应该有机会获得订单 , 以使自己的能力得到锻炼 。 在负载较低的空闲时段 , 系统更多地将订单派给这些新骑手 , 既可以锻炼骑手能力 , 又可以避免整体效率被拖累 。
但效率提升带来的用户预期的提升 , 又反过来会要求系统进一步提升效率 。 用户一般的认知是 , 企业是商业实体 , 效率的提升会带来企业收益的最大化 , 所以企业有充分的动机去不断提升效率 。
实际上未必如此 。 骑手一次接更多的单确实能多赚钱 , 但因此带来的高频的订单超时率却并不符合平台企业的最大利益 。
在局部利益与全局利益 , 现实利益与长远利益之间 , 有眼光的企业会倾向于选择后者 。 一个平台的健康 , 不应以损害参与平台的任何一方的利益为前提 。
美团从调度系统给骑手留出8分钟弹性时间 , 到“预估送达时间”由“时间点”调整为“时间段” , 都可算是对算法取中的某种落实 。
只不过我还是有些怀疑算法取中的最终效果 。 关于为什么新一代农民工 , 而更愿意做一个外卖骑手 , 我听到过一种说法 , 相比在封闭的工厂里劳作 , 在街头自由驰骋 , 与城市其他人的关联 , 让他们觉得自己跟这个城市是有关系的 。 而相对自由的时间支配 , 以及不错的收入 , 进一步支持了他们的职业选择 , 他们是更有主见 , 更自主的一代 。 对他们来说 , 多跑一单就多赚一份钱 , 平台“弹性”出来的时间或许可以让他们每一单都不必那么匆忙 , 但也可能被用来多接几个订单 。
王兴曾经提出过“互联网下半场”的概念 , 即在上网用户已经超过人口半数以后 , 互联网公司的增长将从粗放式的模式创新 , 转向“上天入地全球化” , 也就是科技创新、深耕B端和全球市场 。
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