听歌识曲领域近年涌现出多家创业公司,各音乐平台对这项技术也做出了不少投入 。
流媒体的出现改变了音乐的收听方式,音乐与技术之间的关系也越来越紧密 。 无论是AI辅助音乐创作、个性化推荐还是听歌识曲功能,越来越多的新科技出现,为音乐消费的基础建设和用户体验带来更好的解决方案 。
在所有与音乐消费相关的技术中,听歌识曲可以算是最重要的一环,不仅能帮用户留住身边的好音乐,还能辅助平台预测下一个爆款歌曲 。
这些年来,听歌识曲领域涌现出多家创业公司,各音乐平台对这项技术也做出了不少投入 。 但由于该技术的需求场景与音乐平台高度绑定,因此鲜少有相关公司能够独立壮大 。
Soundhound与Shazam、MusixMatch曾经是市面上最受欢迎的三款独立音乐识别软件,如今Shazam被苹果收购,Musixmatch推出Musixmatch Pro将服务扩展到音乐发行领域,而Soundhound的上市计划正在推进中 。
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Soundhound计划通过SPAC上市
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11月22日,语音识别公司Soundhound与SPAC公司Archimedes达成合并协议,交易预计将于2022年第一季度完成 。 合并后公司将更名为SoundHound AI,并计划以新的股票代码SOUN在纳斯达克上市,估值21亿美元 。
SoundHound成立于2005年,由斯坦福大学的毕业生创立,是一家语音AI提供商 。 他们开发了一款名为SoundHound的音乐识别应用程序,目前全球下载量已超过 3.15 亿次 。
在该平台,用户可以通过流派来探索最热门的音乐,或者使用搜索栏来查找歌曲、音乐人或专辑 。 SoundHound甚至还有自己的音乐播放器,可以播放用户查找的歌曲 。 值得一提的是,SoundHound 还支持通过哼唱来识别音乐 。

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过去16年,SoundHound已在语音识别、自然语言、机器学习等领域获得或正在申请227项专利 。 这些专利技术目前已有22种语言版本,并计划将提供更多语言版本 。
2015年,SoundHound推出语音AI开发平台Houndify 。
该平台使用自动语音识别 (ASR) 和自然语言理解 (NLU)等技术,同时提供一个包含兴趣点、天气等一百多种内容的数据库,能够快速准确地处理语音,完成产品或服务的人机交互 。 通过Houndify,企业可以将对话式语音助手纳入其产品以解决复杂的用户需求,例如“关掉空调并降低窗户”,或者“寻找去年上映的浪漫喜剧”,这也帮助他们进一步增强客户体验并建立客户忠诚度 。
2016年,SoundHound又推出了Hound,它被描述为“世界上最先进的语音搜索和协助应用程序”,也是第一款使用该公司专有的“语音到意义”识别技术的消费产品 。
如今,语音AI技术的使用范围正在迅速扩大 。 在与Archimedes合并之前,SoundHound已经建立起一个“行业联盟”,为起亚、现代、梅赛德斯-奔驰、三星、美的、腾讯、NVIDIA、Naver、Line等全球领先品牌的数百万产品提供语音体验 。
其投资者也遍布各个行业,覆盖了跨国、跨行业超20亿消费者 。 据了解,SoundHound平均每月在其产品合作伙伴生态系统中处理超过1亿次查询,查询量在2021年上半年翻了一番,预计年底将超过10亿次 。

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△ SoundHound背后的投资者
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平台在“听歌识曲”方面的努力
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作为SoundHound最大的行业竞争对手,Shazam的命运与其迥然不同 。
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