但除此以外,仍有部分去重方式难以确定,通过联系,其投资者相关部门给予了详尽答复 。 首先,明确了其旗下3款App产品之间的活跃用户数量不去重;其次,移动端MAU不包含移动网页和小程序渠道的活跃用户;最后,PC端MAU由于通过IP地址进行去重,故仅计算网页,不计算也不披露客户端的数据 。
(2)综合视频平台B:披露基本去重规则,但无法了解各产品及渠道的数据处理方式【单一指标缺少有效性,我们看到的数据还具有投资参考价值吗?】企业同样分别披露了移动、PC端MAU的去重规则 。 移动端,平台根据用户可区分的设备去重,PC中客户端同样根据设备进行去重,网页则选择通过Cookie进行区分 。 但企业对如何进行PC和移动端MAU的整合和去重未进行披露 。
为获得企业整体去重规则,以及不同细分渠道之间的去重逻辑,易观分析曾通过多种渠道尝试与其投资者关系及相关部门取得联系,但均未获得答复 。 我们无法得知企业移动、PC端MAU统计是否包含其他产品或渠道(如H5、小程序、IPTV等),企业MAU具备较大重复计算风险 。
综上,统计口径的模糊和去重方式的不同,让企业用户数量指标难以体现其有效性,付费情况、用户注册量等指标均面临着相似的问题 。 虽然上述案例中平台的处理方式合法合规,但不可否认的是不同平台投资者管理水平有很大差距,投资者应予以重视,关注自身投资风险 。

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监管部门方面 。 首先,监管部门要求披露的内容不够充分,没有针对细分行业提出针对性披露建议 。 其一,相较深交所,上交所并未对互联网视频业务提出相应的披露要求,监管内容及行业覆盖有待完善;其二,针对性披露方面,两大交易所提出的监管内容仍倾向针对游戏、视频等大体量行业,并未对其他细分领域进行针对性的监管内容制定,导致监管的约束力有限 。 但相较来看国内监管标准及要求已经相对充分,境外市场针对互联网行业的披露要求与其他行业并无明显差异 。
另外,针对数据可信度,监管部门应对指标计算的标准和准确性提出要求 。 针对如用户数量等基本数据,监管方很难做到100%要求其真实性,核查用户数据本身是一个作弊与反作弊博弈的过程 。 但针对用户指标的计算,有关部门应给予监管,以两个指标为例:
(1)ARPU和ARPPU:应禁止企业混淆概念,虚增数据游戏公司在披露用户付费情况时,习惯使用ARPU(Average Revenue Per User),即通过“产品流水/活跃用户数”,计算单位用户为产品贡献的金额 。 但部分公司披露口径为ARPU,却通过计算ARPPU(Average Revenue Per Paying User),即“产品流水/付费活跃用户数”抬高单位用户付费金额 。
针对如此类的披露方式,有关部门应定期予以核查,并对数额明显矛盾或与其实际表现不符的产品提出相应问询,确保指标计算的真实性 。
(2)以Cookie和IP地址进行数据统计:应要求披露估算数值,防止企业人为调整数据以视频平台为例,对于网页访问,部分平台会选择将每个可区分的 Cookie 作为一个单独的用户,以计算网页端MAU;同时,部分平台会选择通过将用户在给定月份访问PC网站所使用的IP地址总数,除以每个用户使用的 IP 地址平均数量的估计值,来计算网页端MAU 。
首先,Cookie因为存在有效期、生成和储存方法、浏览器规则等问题,从技术上而言作为去重的用户标识的可靠性并不强;另外,针对IP地址平均数量估计值的定义,企业主观性较强,IP 地址平均数量的估计值变动将显著影响整体MAU的估算结果 。 PC网页浏览在视频平台业务中相对常见,如果PC网页的用户数量计算产生偏差,很有可能对整体用户数量产生较大的影响,从而影响投资者对企业准确的发展情况的判断 。
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