在这种固有生态下 ， 形成的弊端显而易见 。
一是获取红利的创作者 ， 由于率先占据了流量流通的管道和领地自足性 ， 导致生产积极性边际下降 ， 进而平台整体的内容生产力与流通效率持续下滑；二是 ， 平台内部的流通性分割 ， 导致平台之于用户的绝对性收益被内部创作者层层截取 ， 而用户对于创作者的忠诚度也会逐渐成为消解平台权威的来源 。
并且 ， 完全以单一创作者视角为中心的内容分发 ， 导致用户反馈模型受限、割裂 ， 进一步束缚了内容生产的创新性开拓 。 久而久之 ， 用户消费的激情衰退 ， 流失变得严重 ， 内容平台的竞争力不断衰减 。
起初 ， 内容平台对其边际收益越来越小的事实 ， 浑然不觉 。 算法时代降临 ， 彻底打碎了王朝的旧梦 。
算法不再是一种创作者与用户之间的单一的依附性联系 ， 而是一种基于主观现实的客观模型 。 是一种串联的流程 ， 一种主动嗅探并搭建图谱的智能规则 。
它成为了所有创作者与所有用户之间的中介 ， 也就取消了所有“人”的非生产性主观 。 信息交互成为第一位的 ， 创作者的主体展示 ， 不再是重要的一面 。
算法首先在最大程度上 ， 解放了用户 。 它简单易操作 ， 就像呼吸空气一样 ， 没有门槛以适应不同背景、不同心理特点的人群 ， 使得人们不必受制于平台编辑、兴趣标签或者其他被关注者的狭窄思考 ， 从而享受到了内容消费的极大便利 。
其次 ， 可被发掘的算法规则 ， 让创作者的人设不必过于立体而固定 ， 它只需要构成一个可识别标签即可 。 这让创作者的流量地位 ， 不再局限于时空序列上的生态位占据 ， 而拥有了更多的爆发可能性 。
同时 ， 创作者的红利周期不再是固定的 ， 他需要不断适应算法的变化 ， 也就是用户消费口味的变动 。 因此 ， 算法真正意义上取消了平台内的流量领地 ， 让创作者为了平台生产力的增长 ， 不断竞争 。

文章插图

由此 ， 算法解放了创作者、解放了平台 ， 最终它解放了内容生产力 。
内容平台的生态 ， 也在算法加持下从“各取所需”变为了“创造需求” ， 内容消费主义愈加盛行 。
缺乏消费主义的平台 ， 无法种草；缺乏种草带货能力的平台 ， 无法长存 。
或许 ， 正是这种闭环 ， 让微信可以克制 ， 但不能无为；让知乎不得不剧烈变革 ， 而非坐以待毙 。
04 写在最后杜君立在《历史的细节》中说：“如果说工业革命开始的时候 ， 工人还会将因为机器的发明而被取代的怒火发泄在发明者身上 。 那么 ， 现在的人类已经完全接受了被机器淘汰的残酷竞争规律 ， 并乐此不疲地继续推动被取代的命运 。 ”
这就是势不可挡的冷酷的理性主义 。
在内容工业化时代 ， 数据是堡垒、是城墙 ， 是武器也是法则 。 要获得海量数据 ， 算法是不可避免的支点 。
从平台为王 ， 到算法为则 。 拥有了海量数据及其算法图谱 ， 就掌握了流量高效流通、生产极大释放的“海克斯科技” 。
最终 ， 不仅仅是创作者的地位是随时可以更替的 ， 甚至于产品本身的地位 ， 都显得不那么重要 。 这也是为什么 ， 字节跳动可以称之为“产品工厂” 。
不过 ， 算法取消了生产过程中人的主体性 ， 却并不能取代它 。
那些具有号召力的图文创作者们 ， 或许会选择逃离内卷的流量化工业模式 ， 寻找一片安静地敲动键盘的乐园 ， 比如个人创作者平台 。

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