下图为阿里巴巴人工智能相关开发服务内容：
5.百度AI
百度人工智能全面开放百度大脑领先能力 ， 包括语音识别和文字识别等335项场景化能力、飞桨企业版EasyDL和BML、智能对话定制平台UNIT、AI学习与实训社区AI Studio、及实现算法与硬件深度整合的软硬一体产品项目等 。 目前 ， 百度连续四年AI专利申请和授予量全国第一 ， 百度AI开放平台成为中国领先的软硬一体AI大生产平台 。 而百度的移动生态 ， 正是在这样的人工智能技术驱动下构建强大的 。 在人工智能的驱动下 ， 由百家号、小程序、托管页构成的移动生态三大支柱业务增长稳进 ， 构建起了完善的内容和服务一体化移动生态 。
五、人工智能行业发展前景
1、人工智能和实体经济融合发展空间大
人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践 ， 逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业 。 人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式 ， 为产业变革带来新动力 。
对于网络化、信息化尚在初级阶段的实体经济而言 ， 发展更高阶段的智能化条件还不成熟 。 以工业为例 ， 我国两化融合发展水平为51.8 ， 其中小微企业两化融合水平仅为38.1 。 人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱 ， 企业使用人工智能的成本过高也是重要制约 。 未来随着人工智能技术发展 ， 人工智能和实体经济深度融合 ， 将驱动人工智能行业发展 。
2、5G赋能人工智能产业驶入快车道
我国5G发展取得领先优势 ， 已累计建成5G基站超81.9万个 ， 占全球比例约为70%；5G手机终端用户连接数达2.8亿 ， 占全球比例超过80%；5G标准必要专利声明数量占比超过38% ， 2020年上半年以来上升近5个百分点 ， 位列全球首位 。 工信部5G/6G专题会议会议表示 ， 要持续推进5G快速健康发展 。
5G是人工智能的加速器 ， 同时5G也将为人工智能提供新动能 。 5G具有大连接、低延迟和高带宽三个核心特点 ， 这些特点可以从不同侧面进一步加速人工智能技术的发展、应用、落地 ， 促进整个供应链的智能升级 。
3、技术加强带动行业发展
近年来 ， 数据、算法与算力三大驱动因素显著发展 。 在数据方面 ， 互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能 ， 海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料 。 在算法方面 ， 机器学习算法取得重大突破 ， 以多层神经网络模型为基础的算法 ， 使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高 ， 为商业化应用奠定了重要技术基础 。 在算力方面 ， 计算力提升突破瓶颈 ， 以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力 ， 使得运算更快 ， 同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行 。
上述三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展 。 未来 ， 人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间 。 相关技术创新与研发投入力度将继续加大 ， 更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片 ， 将进一步推动行业技术进步 。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》 ， 同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务 。

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