衰退阶段 , 产品特征是用户需求逐渐减退 , 市场竞争趋于缓和 , 产品会更多考虑退出新的产品、服务 , 让老的产品为新产品引流 , 常见行为是减缓衰退 , 开展新的用户场景验证 , 重点在于新的增量市场 , 北极星指标会优先考虑新场景相关的指标 。 相当于是开启了一个新的循环 , 去验证新产品、新场景能否满足用户需求 。

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3. 拆解指标的方法主要介绍一下三种拆解指标的方式 , 分别是按业务策略OSM、增长模型或者是业务主要参与者关系进行拆解 。
业务策略OSM模式 , 主要是根据业务目标、业务策略、和业务度量进行拆解 , 整体逻辑是 , 目标是What , 是什么 , 业务策略是how , 具体怎么做 , 业务度量是which , 具体是哪些指标 。
举个例子 , 我们对某产品的北极星指标进行了拆解 。 某产品的北极星指标周活跃产品数 , 等于新接入产品加上活跃产品留存加上沉默用户激活 。 我们对沉默用户目前是处于接受现状 , 没有采取促活措施 , 所以大目标拆成了两个小目标 , 提升新接入产品以及提升老活跃产品留存 。 策略上 , 针对目标1是通过影响力提升自然流量以及渠道拓展 , 重点进行衡量是 , 官网流量的转化评估 , 从访问、创建、接入 , 以及渠道质量的评估 , 包括流量分布、转化率 。 而在老活跃产品留存上 , 主要是改善产品体验来提升用户留存 , 主要看的指标是活跃用户数的持续跟踪 , 以及细分用户维度留存情况 。

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第二种方法是按照增长模型进行拆解 , AARRR海盗模型大家应该比较常听到 , 主要是获客、激活、留存、收入、推荐这些 , 这个模型是07年提出 , 这么多年随着环境的变化 , 逐步演化出了RARRA模型 , 造成这种变化的主要原因是以前处于互联网流量红利时代 , 获客成本相对较低 , 所以会选择让用户进来再转化 , 而现在随着获客成本的升高 , 倾向于先做好用户留存运营 , 避免拉新成本的浪费 , 再拓展用户盘子 。 具体模型选择上 , 更多是合适的问题 , 选择跟自己业务相对契合的模型开展工作 。
举个例子 , 网课平台收入可以拆解为付费用户数乘以客单价 , 付费用户可以进一步拆解为新用户加老用户 , 新老用户分别拆为流量乘以转化率 , 老用户数乘以续费率 , 老用户又可以向其他人推荐形成闭环 。 最下方的四个指标 , 分别对应着拉新、激活、留存、收入 。 实际的网课业务可能更加复杂 , 每一个维度可能对着好几个指标 , 需要在业务上灵活应用 。

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第三种方式按照业务主要参与者关系进行拆解 , 这种方法通常适用于平台型产品 , 产品的用户既有供给方 , 也有C端用户 。 拆解指标的时候围绕双方关系的边或点 , 按照OSM、或者增长模式做进一步拆解 。
例如 , 打车软件可能是大家接触较多的双边市场案例 , 乘客打车 , 需要完成下订单、付款、评价司机等 , 司机提供接送服务给乘客 , 期间需要接送乘客、收款、评价乘客 , 体现供需双方关系的指标是客单量 , 而司机侧影响这个指标可能是服务时长 , 乘客侧则是打车体验 , 可以分别再做进一步拆解 。 外卖类业务 , 则是典型的三边市场 , 涉及商家、骑手、用户 , 围绕成交订单/GMV等建立关系 。
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