02智能布局算法能力 ， 赋能设计师提效
相比较市面上已有应用比较广泛的家装设计工具 ， 公装设计在智能化方面则相对空白 。 同样作为装饰装修 ， 公装的场景、需求和实际操作的复杂程度 ， 和家装不是一个量级 。 例如 ， 家装的布局 ， 受原始户型的限制 ， 一般不牵涉到功能区域的规划 ， 更重风格搭配 。 公装则不同 ， 面对几百、数千平米的空间 ， 从功能区域划分开始 ， 就面临着极度多样化的选择 ， 此时装修设计方对于客户需求的判断和把握、快速规划及呈现方案的能力 ， 就显得至关重要 。

【资本再下注装修行业软件，inCreate自图瞄准的方向是什么？】图丨快速布局气泡图
面对公装客户复杂程度高、过程变化大的需求 ， 设计师的方案往往需要花费大量的时间 ， 以及多次反复的修改 ， 呈现方式和沟通过程不直观 ， 也直接影响设计工作乃至整个工程的推进效率 。 设计提效、营销端快速签单转化 ， 成为绕不过去的话题 。 inCreate自图选择的路线是 ， 将通过设计呈现客户需求的关键环节进行效率提升 ， 以智能规划解决方案为切入点 ， 帮助设计师快速产出 ， 包括功能布局和家具规划在内的平面方案 ， 以及具备不同风格元素、搭配的3D模型 ， 快速呈现给客户 ， 确定需求后 ， 便于推进下一步的合作 。
以一个1000平方办公室来举例 ， 一个传统方式手绘户型从大致的规划 ， 再到一个平面图的过程 ， 至少需要7、8个小时 ， 在inCreate自图上 ， 几分钟就可以快速完成一个空间智能规划方案 。 inCreate自图可以直接通过气泡布局完成空间规划 ， 快速形成2D平面图 ， 局部和细节修改十分便捷 。 传统软件的底层是点和线 ， 所有的元素都需要设计师手动做出来 。 在inCreate自图上 ， 设计师可以直接通过“功能区”来规划空间 。
例如 ， 老板间、开放办公区、会议室等等 ， 并自动生成适配的门和家具 ， 大幅缩减了设计师需要在非脑力工作上花的时间 。 此外 ， 设计师使用inCreate自图方案拓展插件 ， 可连接SketchUp ， 登录插件后的方案、素材库、模型库一键同步 ， 均可在SketchUp中复用编辑 ， 将inCreate自图中创建的方案进行精致渲染 。

图丨智能风格搭配
通过AI赋能公装设计 ， 对于企业来说非常考验算法能力 。 “布局层面的算法是inCreate自图作为独立设计软件比较独特的地方 ， 不管是区域布局 ， 还是家具布局 ， 市场上基本没有现有的案例可以参考 ， 可以说是‘开辟式的创新’ ， 初始阶段我们确实是一步步摸着石头过河 ， 探寻最佳实践模式 ， 经过将近一年半时间的摸索 ， 我们成功打造出智能规划解决方案 ， 同时 ， 前期的积累对我们未来的发展也会有巨大帮助 。 ”万柳朔谈到 。
为什么是选择这个时间点切入公装设计 ， 万柳朔表示 ， 这跟软件行业的发展有一定关系 。
第一阶段：本地化软件 ， 就是1.0阶段 。 这个阶段基本以通用软件 ， 如AutoCAD、SketchUp等为主 ， 这些软件的通用化属性强 ， 应用灵活度高 ， 很多领域的设计人员都可以用 ， 但属性使然 ， 这类软件对于垂直行业的设计场景和需求 ， 缺乏针对性 。
第二个阶段：软件发展到2.0 ， 也就是云端软件 。 这是一个10年前就开始的趋势 ， 软件逐渐向垂直行业应用 ， 比如 ， 建筑行业 ， 云端软件可以轻松识别如墙体等物体 ， 识别的内容品类越多 ， 就可以解决更多垂直行业的问题 ， 这个层面更容易提升用户体验 。
第三个阶段：从本地化的通用性软件 ， 逐步变成云端的行业属性软件 ， 再到现在的云端化、智能化产品 ， 这是技术发展背景下的必然发展趋势 。 智能化软件其实已经在多个领域出现了 ， inCreate自图要围绕的是室内场景做智能化设计 ， 公装设计要比家装的难度更大一些 ， 需要储备的能力很多 ， 算法技术是一方面 ， 行业Knowhow也很重要 。

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