今天为大家介绍补单方面的内容 , 补单可以带来很多的好处 , 各位商家们如果有需要的话 , 可以去进行相关的了解 , 那么商家们补单的话 , 有哪些计算方法呢?接下来的内容中为大家进行介绍 。

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补单的计算方法是什么?
首先我们应该知道 , 淘宝的算法越来越精细 , 现在补单市场在进化 , 淘宝也在进化 , 市场的每一步进化 , 都会促进淘宝稽查技术的提升 。 照这个逻辑来说 , 你今天刷的单 , 总有一天会被查 。 一直补单 , 早晚被抓 。
一、淘宝补单的稽查算法 , 有三种 。
三套算法分别指的是:
1.DeepSeq:用户异常行为检测 , 可以补单预判
2.DeepFraud:隐蔽交易作弊检测 , 做到精细化补单行为识别
3.DeepGraph:社交网络识别 , 通过关系图谱识别补单行为
通俗点说 , 一是刷手异常 , 二是店铺数据异常 , 三是刷手和店铺互相连坐 。
淘宝查到一个刷手频繁交易 , 购买行为单一 , 这是很容易的 。 刷手一旦被淘宝盯上 , 会被打上刷手标签 , 列为嫌疑人 , 进一步追踪和监控 。 如果刷手刷完单 , 又去你店里买东西 , 那就恭喜你中奖了 。 你的店也会被打嫌疑标签 , 继续追踪监控 。
以上两种 , 作为店家只能尽量避开 , 根本无法杜绝 。
还有一类 , 才是店家一定要注意的 , 也是淘宝最在乎的 , 就是店铺数据异常 。
比如你作为行业新手 , 一天搞了100单 , 你同行卖的最好的一天才卖80单 , 你这不就明摆着告诉淘宝你在补单么 。
这是比较低级的 , 还有一种高级的错误 , 淘宝每天给你100访客 , 行业平均转化率是2.5% , 结果你的店一天成交了10单 , 这就很不正常了 。
这都叫数据异常 , 可以说淘宝对这一类是最深恶痛觉的 。 因为你靠作弊影响的可是淘宝的数据库 , 如果采纳你的店铺数据做为同行平均值 , 那淘宝的卖家数据必然就不精准了 。
至于其他的 , 都是地域模型 , 人群模型 , 行为模型 。
被抓以后你怎么办呢?
情节轻的 , 耐心等待三到六个月 , 尽管这中间的双十一 , 和618 , 你必然会至少错过一个 。 那也没办法 。 情节严重的 , 赶紧换ip换店铺 , 全套资料全部换一遍 , 重新开始吧 。
【补单的计算方法是什么?被抓后怎么办?】各位商家们应该知道补单的计算方法是什么了 , 其实补单的方法还是很简单的 , 各位商家们可以去进行相关了解 , 各位商家们操作的时候还是需要格外的去进行了解 , 以免造成不必要的麻烦 。
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