这里是物体种类与样本数量：

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样本总数约为 5000。当然这个数据集也非常不均衡。

首先要做的是选择分类器类型。由于如图像、语音等重要数据的技术解决方案都是基于神经网络（或在 Kaggle 比赛中经常使用的奇特组件），因此训练神经网络是合乎逻辑的。神经网络对数据集的均衡性很敏感。所以第二步需要做的是使数据集更均衡。