那么为什么我们会从易观方舟免费版本Argo升级到易观方舟商业版本呢？ 。举个例子 ， 以前我看病挂专家号就不错了 ， 现在我只挂特需专家号 ， 为什么？因为不用排队 ， 并且我看特需专家好花100块钱药钱把病解决了 ， 挂普通专家要花1000块药钱才可能把病治好 。这也是我们升级到商业版的原因 。我们认为数据分析是很专业的事情 ， 如果做到一定阶段遇到瓶颈 ， 这个瓶颈不光是做得更完善 ， 而是需要聘请更多人 ， 这是成本瓶颈 。
此外 ， 我们本身在数据分析上的进化不如专业公司快 ， 否则就把自己变成专业分析公司了 ， 这个时候无法跟上专业的速度 ， 我们要引入更专业的公司 。易观方舟商业版可以帮助我们定制化 ， 做二次开发 ， 可以针对我们市场做优化 ， 这项服务是免费版没有的 。
最后也是开发者喜欢的 ， Argo面向技术社区 ， 面向开源 ， 可以做更多有趣的事情 。
未来展望
展望一下未来 ， 未来会做什么？
第一 ， 智能完成分级运营任务 ， 可以基于历史运营计划及效果情况 ， 对类似情况及人群选择最优运营计划执行 。比如说提一个创意方案 ， 组织一次活动 ， 是否可以记录下来 ， 下次遇到同样的场景做同样的事情 ， 就能免去很多重复的劳动 。员工只用负责创意上线 ， 后台自动分析评价运营活动 ， 就可以方便符合标准的人进行自动调用 ， 将我们真正解放出来只做创意 ， 不用做大量执行工作 。
第二产品优化测试框架 ， 基于方案自动找出符合条件人群并且多组测试框架并行 ， 自行维护人群之间的关系 。第三方做大量的ABtest ， 我们希望通过易观方舟进行大量ABtest ， 因为我们不经过3-6个月 ， 不知道产品数据涨跌是不是市场要素影响的还是产品影响的 ， 所以这时要把ABtest做得更久 ， 就会有更多ABTest同时存款 ， 要有更好的ABtest框架支持 。
第三用户行为预测运营 ， 基于用户现有行为预测未来可能会产生的行为 ， 并提前发出运营计划进行干预 。金融行业存在一个特别有意思的现象 ， 用户对市场的反响和市场的感受不是一日之寒 ， 每个人有强化认知 ， 我们要在客户觉得一点点冒头 ， 心里不稳的时候进行运营 。
这方面我们联合清华大学做了很多很有趣的研究 ， 我们也会应用到系统中去 ， 未来希望这个研究在易观的帮助下做得更好 ， 这是我对未来的展望 。
以上是我对理财魔方过去在数据运营方面的一些经验和结果 。我也希望大家把数据贯穿到企业运营当中去 ， 只有数据才会告诉你世界的真相 。
谢谢大家 。（雷锋网）

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