今年开始 ， 我们进入到了精细化服务的阶段 。
第一 ， 要提升可用性 。 整个平台比较复杂 ， 我们要提高平台的可用性 ， 向用户提供服务保障 。
第二 ， 我们要通过平台 ， 建立一整套数据管理成熟度的评估模型 。
第三 ， 这个平台的用户基数很大 ， 为了帮助用户更好地使用数据 ， 我们在今年专门成立了平台运营团队 ， 专门支持分行同事或一线同事的日常用数 。
现在数据云平台累计月活3万多 ， 渗透率已达到42% ， 平台每月访问人次更是超过200万 。
平台里包含了2万多个仪表盘 ， 11万多个图表 ， 包括将近8万8千张的工作表 。 这个数据并不是最重要的 ， 最重要是其中有70%是业务部门自己建设的 ， 没有IT部门参与 。 也就是说 ， 我们已经彻底调动了分行业务人员的积极性 ， 真正做到人人用数 。

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在以往的用数模式下 ， 整个流程非常繁琐 。 首先是提出申请 ， 再经过各个部门的审批 ， 最后技术人员介入 ， 帮助业务人员提数 ， 拿到数以后分析数据 。
现在的业务人员可以自主在平台上进行数据分析 ， 我们做了数据的统计 ， 平均一个数据分析的任务或项目 ， 大概从原来五个工作日缩减到一个小时 ， 这是两种模式下的变化 。
【招商银行陈翔：BI工具推动招行金融科技创新】总结而言 ， 其实数据分析 ， 只有不断降低用户使用数据、分析数据的门槛 ， 调动用户自主用数的积极性 ， 才可以真正做到数据应用的高效、敏捷和产能提升 ， 才可以真正实现数据驱动业务 ， 真正实现数据的价值 。