用装载高通骁龙 845 的旗舰机玩 25 分钟「吃鸡」 ， 手机温度就会上窜 11 度 ， 大部分手机在运行这样的图像密集型游戏时 ， 温度都能到达 40℃以上 。 长时间玩游戏 ， 彷佛手里捂个「暖宝宝」 ， 还会影响到画面帧率和游戏体验 。
对手游党来说 ， 手机「发烧」一直没有什么特效药 ， 面对帧率下降带来的操控不顺滑、有明显卡顿感等现象 ， 市面上存在的不过是一些「扬汤止沸」的办法：调成低像素模式、勤清内存、或者装散热神器物理降温 。 发热还可忍 ， 如果热到挂机就要坑队友了 。
开发者和玩家想在手机上体验细腻的画面 ， 流畅的操作 ， 归根到底都会变成芯片的负荷 。
【特效「退烧药」异构计算，改变的不止是手机】
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SoC芯片示意图 | 来源：网络
一块小小的手机芯片 SoC(系统级芯片）上整合了 CPU、GPU、DSP（数字信号处理器）、RAM（随机内存）等多个不同模块 。 游戏运行时所消耗的算力 ， 远远超过看视频、浏览信息流 。 尤其是图像细节多的游戏 ， 它能够占据手机绝大多数的 CPU、GPU 以及随机内存空间 ， 再加上网络模块的加载带宽 ， 手机芯片就打开了「烧脑」模式 。
想真正解决游戏带来的「手机发烧」 ， 还是需要让芯片负载降低 。 主机玩家追求性能 ， 可以直接外接显卡 ， 增加算力；手机重量体积都严格限制的条件下 ， 大幅度增加计算资源显然不行 ， 只能靠芯片性能优化 。
只不过摩尔定律将至极限 ， 在有限面积上增加算力「硬件加码」不再有效 ， 必须想更新的「破题」思路 。 让软件更有效地利用硬件资源？顺着这个「软硬件结合」的思路 ， 「异构计算」应运而生 。 从原理上讲 ， 异构计算就是让不同的计算单元去执行最擅长的计算任务 ， 灵活调用计算资源来优化效率 。
前不久 ， 在 ODC21 开发者大会上 ， OPPO 软件事业工程部总裁吴恒刚展示了 ColorOS 中「异构计算」降低游戏功耗的能力：在性能不下降的情况下 ， 游戏功耗能够降低至少 10% ， 随着功耗降低 ， 画面稳定性也同时提高 ， 低帧占比减少 84% ， 帧间抖动减少 50% 以上 。
ColorOS 为什么要研发「异构计算」？

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异构计算带来的效果 | OPPO
异构计算：解决算力瓶颈的新希望
「异构计算」这个概念可以追溯到上世纪 80 年代年 。 而在 2006 年左右 ， 芯片厂商就开始尝试把不同的计算单元整合到一颗芯片上 。 AMD 把高性能 CPU、GPU 做到一颗芯片上的项目命名为「Fusion」(融聚)；英伟达则推出了统一计算框架 CUDA 进入主流市场 ， 让 GPU 也能够进行原来 CPU 擅长的通用计算 。
CPU 作为通用计算芯片 ， 擅长处理不同类型的数据 ， 做逻辑判断；而 GPU 擅长做并行同类型计算 ， 吞吐量大 。 AI 算法发展起来后 ， 既需要密集的矢量运算 ， 又需要复杂的逻辑计算 ， 人们自热会想到让不同的计算模块发挥所长 ， 让硬件为软件的需求服务 。 除了 GPU+CPU 的计算平台之外 ， FPGA（现场可编程逻辑门阵列）也随之诞生 。 FPGA 的特点是能够根据计算任务 ， 自定义配置芯片硬件功能 。
从发展过程可以看出 ， 「异构计算」的特点是硬件作为算力资源 ， 主动适配软件需求 。 简单而言 ， 就是算力资源优化 。 而当 ColorOS 观察到这一趋势后 ， 就希望通过「异构计算」来服务不同智能终端的开发者 ， 特别是类似游戏类型的重载应用 。