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贝多芬留下的关于《第十交响曲》的部分笔记 （资料图片）

□克莉斯汀
据说 ， 莫扎特当年曾用丢骰子的方式 ， 随机生成音乐小节 ， 最终创作出了一首《骰子音乐》的曲子 。
最近 ， 却有由美国罗格斯大学艺术与AI实验室主任阿赫麦德·艾尔贾马尔教授领导的音乐人与计算机科学家携手的人工智能（AI）研究团队 ， 利用人工智能 ， 近乎完美地续写出了贝多芬临终前未能完成的《第十交响曲》 。
音乐创作竟是如此“随便”又轻松的事吗？这样的音曲是否还能感动你我？或许我们需要亲耳听一听再作判断 。
AI作曲看似不难
或许我们可以说 ， 莫扎特创作《骰子音乐》的方式就是如今人工智能创作音乐作品的最早的实验模型 。
这种创作模式的结果 ， 好听与否暂且不论 ， 起码过程的确不那么让人伤脑筋 。 随着人工智能的高速发展 ， 这种方法似乎已被运用得炉火纯青——将乐曲风格、常用调式等大数据输入计算机 ， AI便能通过一套超级算法自动分配音乐搭配的规律 ， 重新组合出更为自然的音乐曲调 。
有研究者曾公布过一份关于拥有神经网络的人工智能使用手册 ， 这种神经网络实际上是一种多层数学函数 ， 其松散地模拟大脑中神经元的行为 ， 可以用来产生任何艺术家风格的原创歌词 。 给它们的“训练”数据越多 ， 它们作词作曲的效果可能就越好 。
几年前已有AI涉及这个计算机音乐领域 ， 研究方向包括了音乐的分析、处理、识别等 ， 还有算法作曲、自动编曲等功能的尝试 。 AI甚至还能创作出相应的歌词并亲自演唱 。 “2020世界人工智能大会云端峰会”上 ， 就已亮相了首支由人工智能“微软小冰”作曲并与另三位百度小度、小米小爱、B站泠鸢的人工智能虚拟歌手合唱的歌曲 ， 现场公开的MV ， 令人眼前一亮 。
个个都是模仿高手
因为AI的超级学习能力 ， 人们越来越相信 ， 通过大数据的“训练” ， 应该可以让它们做任何事 。 AI个个都是模仿高手 。
2016年 ， 全球可编程图形处理技术的先锋、NVIDIA公司发布了一张人工智能作曲的交响乐小样 ， 成功打开人工智能作曲的商业市场 。 这曲由人工智能“创作”的交响乐为音乐市场提供了更多有趣的可能性 ， 它也的确大大节省了专业配乐、编曲等方面所需的时间与精力 。 同年 ， 索尼巴黎计算机科学实验室的研究人员也开发出一个名为“Deep Bach”（深度巴赫）的AI神经网络 ， 利用巴赫创作的352部作品目大数据来“训练”Deep Bach ， 最终这套神经网络学会了巴赫音乐中和声的套路 ， 也创作出了2503首音乐片段 。 据报道 ， 当时他们邀请了包括400多名音乐专业人士在内的1600多人试听了同样旋律的不同和声 ， 当播放Deep Bach生成的和声片段时 ， 有半数人都认为这就是巴赫本人的作品 。 可以说 ， 这些音乐已达到“以假乱真”的程度 。
2019年初 ， 为了纪念贝多芬诞辰250年 ， 奥地利卡拉扬研究所的马蒂亚斯·罗德尔博士开始计划 ， 要组建一个跨学科团队 ， 尝试挑战完成贝多芬的《第十交响曲》 。
用贝多芬的方式去创作
1827年 ， 贝多芬去世 ， 临终前 ， 他的代表作之一《第九交响曲》发表还不到三年 ， 结尾就是大家耳熟能详的《欢乐颂》 。 在最后的时光中 ， 他一直在着手创作《第十交响曲》 ， 但由于健康状况持续恶化 ， 这部作品未能取得太多进展 ， 最终只留下一些音符、片段和他草草记下的零星想法 ， 他便撒手而去 。 这一直让贝多芬的乐迷和音乐学理论家深感遗憾 。