应广大学术朋友的需求 ， 我们建立了非常活跃的微信学术交流群 ， 目前已有多个分群 。 群友来自全国各地的高校、企业及研究机构 ， 群内学界 ， 业界大佬云集 。 欢迎大家入群 ， 积极发言 ， 参与讨论 ， 与更多优秀学者交流 ， 也为自己争取更好的机会与平台 。 期待与大家一起为提高科研计算效率而努力 。
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入群要求

• 微信学术群的入群要求为硕士在读或以上学历 ， 或本科已获研究生录取资格 ， 或本科+1年相关工作经历 。 进群后请及时修改群名片 ， 这是学术交流时各方最直接而充分的信息交换 ， 同时又能提高交流的效率 。 群名片格式参考：名字|昵称+城市+大学|机构+研究方向 (Faculty可以选择只写原名和机构)我们的工作人员会在各个学术群之间分享具有独到见解的学术观点或前沿讨论内容 ， 并不定期整理成文 。 如果不希望自己在学术群内的学术讨论和交流的观点被分享 ， 请提前告知工作人员 。

入群流程
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2.加上面入群加微信号 ， 加微信时备注您的 称呼-学历-机构/学校-研究方向
以下是小殷整理的微信群聊天记录 ， 若觉得有用 ， 请点“赞” ， 谢谢 。
虚拟筛选相关 A:问一下 ， 贵公司有没有关于虚拟筛选的在线培训课程?
小殷 :没有呢 。 不过今年平台会上线虚拟筛选功能 ， 届时会针对此功能进行免费培训 。
A :哦哦 ， 之前看过公众号的教程 ， 哈哈哈 ， 但是想系统学一下如何选择和使用分子库 。
殷赋科技 : 分子库大多使用商业库 ， 主要看你们经费条件 。 尽量选择结构多样性良好的库 。 化合物库还需要经过一系列仔细的处理 ， 包括：结构检查、加氢(质子化)、加电荷、能量优化 。 我们会在平台上提供这项功能 。
如果有版权 ， 可以用MOE来处理 ， 先wash ， 再minimize 。 或者你手头有其他软件 ， 也可以使用 ， Sybyl、DS这些软件都有完善的工具 。 我们是使用免费开源的编程库来编写程序的 ， 这方面恐怕难以传授 。 最好使用我们的平台 ， 它是我们多年的技术经验的积累 。
A :谢谢啊 ， 我参考你们的教程和paper ， 可以做现有单个化合物模拟(模仿) ， 但是还不太懂选择库 ， 好的， 很期待 。
殷赋科技 : 你说的是两件事吧 ， 一个是使用分子对接预测结合模式 ， 另一个是虚拟筛选 。 前者不用选库啊 ， 而是你指定若干个化合物 ， 最好经过实验验证的 。 后者也是根据需要去挑选 ， 比如想筛选有机小分子的 ， 可以选Specs、ChemDiv、Enamine等库 。
B:第一个是反向筛靶的是么?就是指定化合物筛选其靶标?
殷赋科技:不是啊 ， 也不是正向筛选 ， 就是对某些感兴趣的化合物进行分子对接 ， 去了解他们在蛋白口袋中的结合模式(方式)和相互作用情况 。
如果对编程感兴趣 ， 我们也可以教授一些基础 ， 用来处理日常工作 。 建议学习Linux和Python 。
A:好的 ， 我对编程感兴趣 ， 但是它对我不感兴趣 ， 我先等平台吧 。
殷赋科技: Python很好学 ， 当年我花了一个晚上就看完这篇《A byte of python》(建议学Python3)：https://python.swaroopch.com/ ， 我能学会 ， 大家都可以 。
云计算平台 D:目前云平台可以进行什么分析 ， 是免费的吗?还是如何收费的？
小殷:目前可做分子对接的vina与dock6方案 ， 注册会送2张计算券 。 dock6方案80元/个分子 ， vina60元/个分子 。
C:vina和dock6差别大么？
殷赋科技: 不同对接算法 ， 打分也不同 。
D:目前有分子动力学模拟的项目吗？
小殷：打算今年开发 。