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图片来源：快看

采访人员 | 彭新

用AI帮漫画作者画画会是什么体验？
11月16日 ， 快看宣布 ， 与哈尔滨工业大学和南方科技大学达成战略合作 ， 借助AI等互联网技术改变绘画技术 。
2019年 ， 快看启动“神笔马良”工程 ， 第一期快看技术研究院与哈尔滨工业大学合作研发AI自动上色技术 ， 目前已落地实验产品 ， 并发表论文 ， 为行业探索前进方向 。 今年 ， 快看技术研究院与南方科技大学正式成立AI实验室 ， 未来将进一步探索漫画转视频技术 。
在合作发布会上 ， 快看重点展示了其AI上色技术 。 “创作的过程一如几千年来传承的那样 ， 从农业时代到工业化时代 ， 再到今天的互联网时代 ， 创作效率的提升几乎是停滞的 。 ”快看联合创始人李润超称 ， 在漫画创作流程中 ， 存在脚本创作、分镜、线稿以及上色等环节 ， 内容需要不断去更新延续 ， 在流程中存在重复劳动环节 ， 工作量巨大 。
漫画的“一话”通常在十到二十格之间 ， 一部作品基本又是成百上千话的量 ， 其中涉及大量相同或相似帧的上色工作 ， 而AI恰恰能够辅助人工完成上色环节中的底色和光影着色 ， 提高行业生产力 ， 在效率和成本上有明显优势 。
快看以一张漫画线稿举例 ， 经过AI分析、处理 ， 可以实现快速上色 ， 而且在风格上可以实现多样化 。 除此之外 ， 对于专业上色画师而言 ， AI也能够提供参考 ， 激发新的灵感 ， 甚至衍生出更多绘制方案 。
李润超还向界面新闻介绍 ， 从AI训练数据上 ， 快看凭借自有5000名漫画作者覆盖超过8000部作品的数据库 ， 以及一些外部数据 ， 对AI模型进行训练 ， 实现了AI工具的初步搭建 。
“快看正在从一家内容运营公司转型为一家科技公司 。 ”李润超说 ， 快看已投入5亿元在技术研发上“补课” ， 目前快看的AI转条漫技术 ， 可以自动对漫画进行适合手机阅读的排版 ， 把漫画书收藏至用户手机 。 此外 ， 自动阅读技术 ， 智能弹幕、动漫人脸识别都在致力于改善用户体验 。
如火如荼的自动化创作潮流 ， 正在世界范围内改变内容创作生态 。 在国内外 ， 有爱奇艺、英伟达、Adobe等公司做出先期研究 ， 拿出诸如将草图转换为风景照等成果 。 谈及海内外在漫画制作领域AI辅助创作的研究 ， 李润超表示 ， 即使是一些日韩互联网大厂 ， 在AI领域更多依赖的是中国团队 ， 目前中国公司在AI领域并不落后 。
在动漫强国日本 ， 老牌漫画出版公司集英社今年8月宣布了漫画自动化制作工具“World Maker” 。 该工具提供了各式各样的人物、背景素材 ， 还有对话框、状声词、特效、漫画记号等素材 ， 以便任何人都能创作漫画 。
集英社称 ， 即使不会画画 ， 用户也可以按照“撰写脚本→自动生成分镜→手动调整分镜稿→加入素材”的简单流程 ， 用手机做出自己的作品 。 用户只要填入剧情 ， World Maker就能自动生成分镜 ， 这时候用户可以用App内的素材填满画面 ， 单单是人物就可以随意选择发型、动作、表情、视角等 ， 以满足故事的要求 。
【与高校合作组建AI实验室，快看要用AI帮漫画作者画画】AI画漫画在提高自动化创作水平的同时 ， 还想解决漫画内容创作的产能问题 。
据艾瑞咨询《2020年中国动漫产业研究报告》 ， 2019年中国泛二次元用户3.9亿 ， 2021年预测值为4.2亿 ， 用户规模和在线漫画市场规模增速均开始放缓 。 和内容行业面临的困境类似 ， 网络动漫行业仍存在广告预算削减、资本兴趣衰退、用户增长放缓等多方面挑战 。