如果你也想和程天科技一样 ， 在数字化转型过程中做到创新有数 ， 现在也可以通过戴尔与IDC联合发布的《数字化指数2.0》来做到心中有数、创新有数 。
该指数是为中国小企业的生存和发展提供了一套定制的数字化评估体系 ， 不仅是中国小企业的数字化水平的呈现 ， 也是不确定环境下为小企业提供的一份自救及数字化创新指南 。 助力小企业以数字化应对危机 ， 把握发展新机遇 。
如针对程天科技这样计算密集型企业 ， 《数字化指数2.0》显示 ， 与去年相比 ， 今年计算密集型小企业在数字化办公和新技术应用两个一级维度的表现较好 。 从细分维度来看 ， 在多屏办公、设备性能级别以及公有云应用等方面有了显著提升 ， 拉高了数字化办公和新技术应用两项指标的平均得分 。

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【提升数字化能力，如何帮助这家外骨骼机器人小企业做到创新有“数”？】此外 ， 《数字化指数2.0》认为 ， IT投入与IT成熟度影响着计算密集型小企业的生存能力 ， 对于人工智能、生物基因和应用开发等在内的这些典型行业而言 ， 业务特征一般表现为开发流程复杂 ， 数据量大 ， 业务升级对AI平台、RDS数据平台以及API接口的依赖度相对较高 ， 适配难度大 ， 在应对高并发、高IOPS、高稳定性等方面的要求普遍较高 。
因此 ， 《数字化指数2.0》建议 ， 计算密集型小企业在提升计算能力的同时还需要平衡成本 ， 以经济型算力的模式来提升企业核心竞争力 。 举例来说 ， 人工智能的商业变现路径较长 ， 计算密集型小企业就需要围绕具体业务场景持续累积数据、持续优化算法 ， 并将场景落地方案持续优化 。
从IT成熟度来看 ， 计算密集型小企业数字化成熟度与去年相比进步显著 ， 尤其是在“较高” 和“很高”阶段的数量占比有了明显提升 。 从生存年限来看 ， 计算密集型小企业的平均生存年限达到5.6年 ，远高于平均值的2.5年 ， 这说明增加IT投入并提升数字成熟度有效提升了计算密集型小企业的生存能力 。

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当然 ， 不同行业的计算密集型小企业往往面临着不同的业务痛点 。 比如 ， 大数据服务小企业面临的主要业务问题是开发工具复杂 ， 生物基因小企业面临的主要业务问题则是服务器稳定性不佳 。

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对此 ， 《数字化指数2.0》给出的总的IT策略是 ， 需要加大硬件基础设施的投入 ， 提升本地算力 。 如增加测试服务器 ， 对各类测试环境产生的异构数据源进行统一调用 ， 提升交付效率;其次 ， 增加灾备服务器 ， 降低混合云架构下的数据丢失风险;最后 ， 对处理器等硬件持续更新换代 ， 提升设备算力 ， 避免大量浮点运算带来的卡顿和死机风险 。
由此我们可以看到 ， 《数字化指数2.0》不仅能够清晰地展现出企业的数字化能力水平 ， 而且能够针对企业面对的各类型问题提供更为精准的建议 。 而作为专注服务小企业的国际科技品牌 ， 戴尔小企业官网还凭借自身“定制一台起”、“全线工厂价”、“服务秒响应”及“工程师级客服专人对接”的四大核心服务 ， 实现“为小企业 ， 拼大事业”的使命 。
戴尔以“在中国 ， 为中国”的策略为核心 ， 依托深耕多年的“直销”模式 ， 以专业的顾问团队、服务体系、丰富的产品和解决方案 ， 通过定制化的交付方式 ， 持续推动中国的小企业用户的数字化水平提升 ， 满足小企业多元化的场景化需求 ， 更为他们的数字化转型提供源源不断的驱动力 。