深圳人脸识别采集有什么影响？相信不少人是有疑问的 ， 今天浩博鑫科技就跟大家解答一下！

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1、图像大小
人脸图像过小会影响识别效果 ， 人脸图像过大会影响识别速度 ， 非专业人脸识别摄像头常见规定的最小识别人脸像素为60*60或100*100以上 ， 在规定的图像大小内 ， 算法更容易提升准确率和召回率 ， 图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离；
2、图像分辨率
【浩博鑫科技：深圳人脸识别采集有什么影响？】越低的图像分辨率越难识别 ， 图像大小综合图像分辨率 ， 直接影响摄像头识别距离 ， 现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米 ， 7K摄像头是20米；
3、光照环境
过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果 ， 可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响 ， 也可以利用算法模型优化图像光线；
4、模糊程度
实际场景主要着力解决运动模糊 ， 人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊 ， 部分摄像头有抗模糊的功能 ， 而在成本有限的情况下 ， 考虑通过算法模型优化此问题；
5、遮挡程度
五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为最佳 ， 而在实际场景中 ， 很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡 ， 这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练；
6、采集角度
人脸相对于摄像头角度为正脸最佳 ， 但实际场景中往往很难抓拍正脸 ， 因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据 ， 工业施工上摄像头安置的角度 ， 需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求 。
以上就是浩博鑫科技编给你们介绍的深圳人脸识别采集有什么影响 ， 希望大家看后有所帮助！