“对待智能+政务服务要有清醒的头脑、批判的态度和人本的视角 。 ”唐鹏表示 , 从技术实现视角而言 , 人工智能是“依靠过去来预测未来” , 在毫无规则可循的风险社会 , 更需要相信人类智慧 。 从数据应用角度而言 , 只有批判地使用数据 , 才可能从智能技术应用中获得公平 。 从核心价值角度而言 , 相比于改善某项工作的流程和体验 , 人工智能真正要改造的是政府主体的职责和公共部门人员的角色 。
人工智能运用到政府决策要注意什么在对话环节 , 系列对话主持人、中山大学政治与公共事务管理学院副教授郑跃平提出疑问:人工智能运用到政府决策中需要注意哪些问题?对此 , 唐鹏回答说 , “决策的形成需要公众参与 , 具体的推进要有试点的过程 。 ”人工智能和算法应用需要多元的参与 , 充分考虑不同群体的利益诉求 , 在循序渐进的过程中评估对社会的影响 。
还有线上听众提问“政府使用算法进行治理 , 算法也改变了政府的治理形态 , 如何看淡算法对自由裁量权的影响?”对此 , 唐鹏回应 , 从负面上看算法可能加剧了已有的偏见 , 导致对少数群体的歧视等;从正面上看 , 算法能保证政策从制定到执行的从一而终 , 避免自由裁量权的出现 。
“这个问题很有趣 , 背后存在两个冲突点 。 ”郑跃平也谈到 , 第一点冲突在于当制度规则不够完善时 , 我们需要自由裁量权 , 但使用算法技术的假设是制度规则已经很完善了 , 从而借助算法去提升效能 。 那么 , 规则是否已经完善到不需要自由裁量权?第二点冲突是借助技术目的是更好地服务 , 还是更好地去管理政府工作人员?“这里有很多问题值得进一步反思” 。
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【智能+政务服务如何权衡公平效率?数字政府专家问数湾区开讲】出品:南都大数据研究院
采写:南都采访人员 袁炯贤 实习生 张瑾杰
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