- 汽车制造商通过该服务可以更轻松、更经济地收集汽车数据 ， 同时几乎实时上传到云端 ， 构建应用程序并利用数据分析和机器学习服务提高汽车的质量、安全性和自动驾驶能力
- 该服务是Amazon for Automotive项目的一部分 ， 该项目为汽车行业客户提供专门构建的工具用于互联出行、自驾车开发、数字化客户体验、产品设计与工程、制造和供应链
- NXP、WirelessCar和Otonomo等客户和合作伙伴均已开始使用Amazon IoT FleetWise
过去十几年来 ， 汽车制造商一直在收集标准汽车传感器的数据 ， 用来评估发动机温度和汽车稳定性等操作和安全指标 。 如今的汽车制造商正在给汽车配备新型先进传感器（如雷达和摄像头） ， 这些传感器可以提高汽车的安全性 ， 但同时也会产生呈指数级增长的数据量 。 例如 ， 配备高级汽车传感器的汽车 ， 每小时最多可以产生2TB的数据 ， 将这些数据上传到云 ， 成本高得令人望而却步 。 汽车制造商希望以更经济的方式收集和标准化这些数据 ， 同时上传到云端 ， 利用这些数据获得洞察 ， 提高车辆的质量、安全性和自主性 。 一方面 ， 越来越多的汽车品牌、车型和配置 ， 产生大量不同的专有格式数据 ， 这给道路上的车辆带来了复杂的数据阵列 。 要收集和管理这些数据 ， 以便在云上进行分析 ， 这需要汽车制造商构建自定义数据收集系统 ， 同时将各种数据格式标准化 ， 这个过程既困难又耗时 。 另一方面 ， 汽车制造商希望根据他们的特定用例选择要收集的数据 ， 同时实时传输到云端 ， 但目前并不存在这样的智能数据过滤 。 因此 ， 汽车制造商无法将数据应用于解决常见问题 ， 如诊断车辆的性能是否正常 ， 或者在车况出现问题之前发现汽车的问题 ， 以及使用数据来提高汽车的性能和自主性 。
Amazon IoT FleetWise是为汽车制造商提供的一项托管服务 ， 可以更轻松、更经济地收集数百万辆汽车的数据并实时上传到云端 。 Amazon IoT FleetWise让汽车制造商无需开发自定义数据收集系统 ， 就可以收集和管理汽车任何格式的数据 ， 并对数据进行结构化和标准化 。 汽车制造商首先在Amazon Management Console中定义和建模汽车属性（例如两门轿车）以及与品牌、车型和配置相关的传感器（例如发动机温度、正面碰撞预警、停车辅助系统等） ， 用于整个车队中的单个车型或多种车型 。 在汽车建模之后 ， 汽车制造商在车辆网关（一个监控和收集数据的车载通信中心）上安装Amazon IoT FleetWise应用程序 ， 以便读取、解码以及向亚马逊云科技双向传输信息 。 通过Amazon IoT FleetWise的智能过滤控制功能 ， 汽车制造商可以选择其用例所需的数据 ， 还可以通过设置条件规则来过滤数据（例如来自与品牌和车型相关的紧急制动事件的传感器数据） 。 使用Amazon IoT FleetWise将数据上传到云后 ， 汽车制造商就可以应用亚马逊云科技服务的广度和深度 ， 从汽车数据中提取数据分析结果 。 例如 ， 当自动驾驶系统以低于90%的置信度识别路标中的文本时 ， 汽车制造商就可以使用智能过滤功能 ， 收集在新建高速公路上行驶的汽车的摄像头数据 。 当这些数据上传到云端时 ， 汽车制造商可以对数据进行标记以提高其准确性 ， 改进自动驾驶系统的机器学习模型 。 或者当气温降至冰点以下时 ， 汽车制造商可以使用智能过滤功能从电动汽车的电池中收集数据 ， 通过分析并在云端进行模拟 ， 以提高寒冷天气下的电池性能 。
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