大航海时代的生态思维 随着AI时代的到来 ， 应用越来越场景化、多样化、个性化 ， 在应用端的创新要求非常快 。 前端的快速创新 ， 就需要后台庞大的技术体系以及稳定的基础设施来支撑 。 就以智能视觉来看 ， 今天我们生活中处处可见 ， 未来还会有更多创新的场景 。 智能视觉的实现 ， 看上去就是前端的摄像头+后端的服务 ， 但是后端涉及的技术和基础设施要求很高 。
AI时代 ， 与过去的硬件、软件时代生态法则完全不同 。 在传统的硬件、软件产业中 ， 讲究的上下游的单链条合作 ， 而AI将引领产业进入一个大生态阶段 。 一个应用的落地 ， 可能需要整合很多硬件、软件、服务 。 一些基础技术 ， 就如同是轮子 。 我们看最成熟的汽车产业 ， 不会每一个车企都去自己造轮子 ， 而是选择最适合自己的轮子 。 AI应用场景的落地也一样 ， 不会每一个企业都自己去研发AI技术 ， 自己去部署云 。 在大生态阶段 ， 企业也确实不应该什么都自己干 ， 选择最好的合作伙伴是快速成长、成功的关键 。
那么 ， 智能视觉企业全球化布局时 ， 应该选择什么样的伙伴呢？
首先 ， 从全球布局来讲 ， 选择一个最佳的云伙伴非常重要 ， 企业可以更容易借势 ， 驾云出海 。
选择云厂商时有几个关键指标 ， 比如覆盖范围、安全稳定、产品的丰富度以及在全球各地的合规性 ， 从这一角度来看 ， 亚马逊云科技作为最早的云厂商具有很强的竞争优势 。
亚马逊云科技全球云基础设施具有全球覆盖、高可用、安全与弹性的特点 ， 目前已推出25个区域 ， 覆盖81个可用区 ， 14 个 Local Zones和17 个 Wavelength 区域用于延迟超低的应用程序 ， 为智能视觉厂商提供来自全球数据中心的 200 多种功能全面的服务 ， 减少用户视频监控系统部署所需的空间 ， 满足应用场景低功耗、实时性和可靠性需求 ， 同时助力厂商降低硬件成本、提升产品渗透率 。 在Gartner 2021 年云基础设施和平台服务魔力象限中亚马逊云科技连续十年被评为领导者 ， 其中执行能力和愿景完整性两方面排名最高的领先者 。
其次 ， 从AI应用场景落地来看 ， 不仅要求技术创新 ， 还需要灵活、易用 。
凭借 Amazon Rekognition、Amazon SageMaker 等 AI 技术 ， 亚马逊云科技能够将智能视觉产品嵌入各类设备和电器 ， 延伸出多元功能和产品形态 ， 包括：摄像头、智能猫眼、可视门铃、智能可视门锁、智能视觉扫地机器人、智能可视喂食器、智能电视、可视智能音箱等 。 应用到摄像头、智能猫眼、扫地机器人、智能冰箱、智能电视等 。
此前 ， 亚马逊云科技被 Gartner 评为云上 AI 开发者服务的领导者 ， 其技术执行力和对技术未来发展愿景的完整规划上排名在领导者象限位置 。 而在最新的2021 IDC 亚太区（不含日本）人工智能视觉软件平台供应商评估中 ， 亚马逊云科技位于领导者象限 ， IDC MarketScape建议计算机视觉决策者在需要为数字化转型（DX）等大范围的战略集中规划视觉 AI 能力时 ， 或者客户需要AI、数据管理和云计算的综合能力并且希望能够使用更多的云区域时 ， 应考虑 亚马逊云科技的视觉 AI 服务 。

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第三 ， 除了技术和基础设施 ， 还能带来更多维度的协同与连动 ， 这样的合作伙伴更能加速出海的速度以及成功的可能性 。
亚马逊云科技与亚马逊旗下的全球开店 ， 亚马逊广告 ， 亚马逊物流 ， 亚马逊支付等产品 ， 共同为智能视觉厂商提供 One Amazon 一站式全球业务服务 。 在 One Amazon 能力加持下 ， 智能视觉能与听觉、视觉等更多层面产品进行结合 ， 还可以借助亚马逊电商在海外的销售渠道 ， 以及营销能力 。 One Amazon可以将亚马逊的资源一体化地赋能于企业 ， 给予全方位的帮助与支持 ， 这一点是亚马逊在业内独一无二的优势 。