【智能视觉出海的新生存法则】
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AI技术的进步 ， 引领着各行各业正在经历颠覆式创新 ， 如同发现一个又一个新大陆 ， 进入新的时代——由AI带来的技术大航海时代正在走来 。
AI时代有两个最主要的入口 ， 一是视觉 ，一是语音 。 这两个领域也是AI最底层的基础技术 ， 很多创新都是围绕智能视觉、智能语音而展开 。
其中 ， 作为智能时代的“眼睛” ， 智能视觉已成为AI“滩头阵地” 。
我们知道 ， 人的智能来自于人对外界的感知 ， 包括视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等 ， 其中 ， 视觉占到所有感知的87% ， 是人类感知外界信息的最重要的途径 。 在AI时代 ， 视觉也是机器与外界感知最重要的途径 。 国金证券研究所的报告认为 ， 计算机视觉在AI领域中应用场景最丰富 ， 极具商业化价值 。

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一个巨大的市场正在被打开 ， 智能视觉的大航海时代开启 。
智能视觉无处不在 ， 新的挑战随之而来 智能猫眼、可视智能音箱、智慧电视、智能视觉扫地机器人、自动驾驶、智能安防等智能视觉应用场景随处可见 。 一方面场景创新速度非常快 ， 新的应用层出不穷；另一方面 ， 这些创新场景对我们生活、工作的影响越来越大 ， 同时也创造巨的商业价值 。
智能视觉是一个很大的概念 ， 主要是指利用光电成像系统采集图像信息 ， 经云平台信息处理 ， 识别分析并对目标特征进行判断的技术 ， 目前智能视觉技术被广泛的应用在不同领域 ， 比如在家庭里就是智慧家居 ， 在行业中有智能制造、智慧医疗、智能安防等等 。
智能视觉的发展是技术与场景交叉渗透的过程 。 最早落地的应用是在安防领域 ， 实时监控的实现是智能视觉的1.0时代 。 后来智能视觉与不同场景进行融合 ， 针对家庭人身财产安全痛点 ， 提供对老人、孩子或宠物的看护、异常情况告警等一系列深层服务 ， 这是智能视觉2.0时代 。 接下来更多的硬件搭载、更多的场景延伸 ， 以视觉模组的形态延伸至各类智能设备 ， 提供多元功能和服务 ， 这是智能视觉3.0阶段 。

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现在 ， 随着全球智能视觉市场加速发展 ， 智能安防厂商出海抢滩 ， 以及云计算、人工智能、数据存储、分析等技术的发展 ， 智能视觉进入新时代 ， 向技术加持、多维场景与生态合作、全球布局的特征迈进 ， 以视觉能力提振整体的用户体验 ， 开启自主感知、自主反馈、自主控制的视觉智能之旅 。 显然 ， 行业已经进入多场景视觉、全球布局的智能视觉4.0时代 。
4.0时代阶段意味着智能视频应用的大爆发 ， 这背后有三重原因：第一是AI技术逐渐成熟 ， 第二是以云计算为代表的基础设施完善 ， 第三是疫情加速整个世界向数字化转型 ， 无论是用户的日常生活还是各行各业 ， 都有迫切升级的需求 。
当下 ， 处于爆发期的智能视觉产品在海外市场的渗透率较低 ， 市场增速较快 ， 越来越的厂商开始加码海外市场、布局全球 ， 挖掘新增市场空间 ， 迎来下一个智能视觉增长点 。
机遇的另一面就是挑战 。 智能视觉在前端需要给用户带来简单、智能的体验 ， 而后端就需要整合更多创新的技术 。 智能视觉的实现 ， 简单说需要三大关键技术：一是摄像头模组 ， 二是AI视觉 ， 三是云 。 其中每一个环节都有很高的要求 ， 而且海外商业环境复杂 ， 如果企业想快速实现全球化布局 ， 就需要以生态思维通过协作取得成功 ， 所以选择对的合作伙伴是出海的第一步 。