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GPU市场遭海外巨头垄断
GPU是图形处理器 ， 又称显示芯片、显示核心、视觉处理器 ， 拥有单一的强大并行计算能力 ， 早期多被用于2D和3D的图形处理；近年来 ， 在大数据的发展下 ， 也常常被用于需要大量重复计算的数据挖掘领域 ， 如深度学习、机器学习等 。

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左：GPU 右：显卡结构
与另外三款加速芯片FPGA、ASIC、类脑芯片对比 ， GPU的优势在于可以支撑大量数据的并行计算 ， 拥有更高的浮点运算能力 ， 是数据中心AI加速方案的首选 ， 2019年中国GPU服务器市场规模达到20亿美元 ， 2021年在AI服务器市场中占比91.9%左右的市场份额 ， 预计到2024年GPU服务器市场规模将达64亿美元 。

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随着全球数字经济快速崛起 ， 人工智能驱动“万物互联”向“万物智联”逐步升级 ， GPU作为视觉计算和人工智能计算的通用平台 ， 拥有巨大的市场空间 。
人工智能深度学习的需求支撑着GPU市场持续增长 ， 2020年全球GPU市场规模已达999.1亿美元 ， 预计到2028年将达到1581.6亿美元 ， 年复合增长率为5.9% 。

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当下 ， 纵观整个行业 ， 只有英伟达一家企业专注于GPU且垄断已久 ， 另一GPU巨头AMD则还是以CPU销售为主 。
自2006年起 ， 英伟达每2-3年推出新一代的GPU架构 ， 最新架构Ampere于2020年发布 ， 较上一代而言 ， 训练性能提升了6倍 ， 推理性能提升了7倍 ， “GPU=英伟达”的品牌形象也因此深入人心 。

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基于Ampere架构的NVIDIA EGX A100 ， 图源：官网
从应用场景的层面来看 ， 英伟达从最初的图形处理到通用计算 ， 再到AI深度学习和自动驾驶 ， 不断实现突破 。 其下游市场中 ， 游戏占比营收46.5% ， 是最大市场；数据中心增速较快 ， 占比40.2%；在智能汽车领域 ， 下一代自动驾驶芯片Orin将于2022年实现量产 ， 目前已获得蔚来、理想、沃尔沃、奔驰等多个整车厂定点项目 ， 收获期近在咫尺 。

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当前 ， 英伟达是全球最大的GPU供应商 ， 2020年营收166.8亿美元 ， 2021年Q2在独立GPU领域 ， 市占率高达83% ， 同时也是全球市值最大的半导体公司 ， 截至发稿 ， 总市值为8169亿美元 。

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由于技术壁垒高、人才相对短缺 ， 中国GPU产业一直处于卡脖子的状态 ， 几乎没有企业可以撼动英伟达及AMD的地位 。
直到国产GPU领军企业——景嘉微的出现 ， 逐渐打破垄断局面 。
景嘉微成立于2006年 ， 是目前国内唯一商用GPU公司 ， 主营业务分为图形显控、小型专用化雷达和GPU芯片三类 ， 其中 ， GPU芯片产品包括JM5400、JM7200 ， 已成功应用到我国军用飞机上 。
景嘉微第三代JM9系列也于今年9月成功流片 ， 但该系列产品却仅对标英伟达、AMD 2017年底至2018年初的水平 ， 国产GPU的性能实力不免让人唏嘘 。
从落地场景来看 ， 公司产品主要作用于军用飞机的雷达和图像 ， 这一市场比起信创系统（金融、电信、机关等8大国计民生重要行业）的市场空间要小得多 。