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自2015年数据中台概念提出以来 ， 数字化浪潮席卷而来 ， 数据驱动的颠覆性创新正在加速 。 企业面临着前所未有的挑战和机遇 ， 数字化转型成为其生存与领先发展的关键突破口 。 据研究数据显示 ， 数字化转型程度高的企业获得快速增长的几率是其他企业的四倍之多 。 如何进行数字化转型 ， 如何通过数字化技术找到新的机遇和价值增长点成为越来越多企业关注的话题 。
2020年初 ， 新冠疫情突如其来 ， 疫情在全球不断蔓延 ， 中美之间的贸易摩擦也越来越激烈 ， 世界经济的不确定性和不稳定性因素增多 ， 甚至可以说已经进入了全球秩序重组的新阶段 。 突发的疫情对很多行业都造成了重大影响 ， 尤其是旅游、餐饮、交通等相对传统的服务行业 。 与此同时 ， 电子商务、社区团购、远程医疗、在线办公等更多依赖数字化创新的行业反而获得了加速发展 ， 更加凸显了数字经济的优势 。
数字经济的蓬勃发展 ， 必然会驱动数字化建设的进一步投入和加强 。 十四五规划中提出 ， 迎接数字时代 ， 激活数据要素潜能 ， 推进网络强国建设 ， 加快建设数字经济、数字社会、数字政府 ， 以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革 。 可以说数字化已经成为国家战略 。
展望2022年 ， 我认为数字化已经进入全产业发展新阶段 ， 其中有三个比较明显的趋势：
趋势一：云原生数据中台成为集团型组织的标准配置
数字化转型不仅仅要解决数据量爆发式增长带来的技术挑战和成本压力 ， 更重要的是如何管理、治理并利用数据为组织带来更多的价值 。 相对于传统的信息化系统来说 ， 数据从产生到价值化的链路是比较长的 ， 要构建高效的数据平台和数据应用系统 ， 需要解决数据在采集、同步、存储、清洗、加工、挖掘、服务、应用等数据价值化链条上各个环节的挑战 。
云原生数据中台概念的提出 ， 就是希望基于新的分布式技术和数据化管理理念 ， 帮助企业更好的解决这些挑战 。 云原生数据中台涉及到的技术链条非常长 ， 需要进行合理的分层架构设计 ， 并且站在全域的角度统一数据建模 ， 通过共享的公共数据服务避免垂直烟囱式架构带来的重复建设和数据孤岛问题 。 云原生数据中台 ， 也可以说是一种构建全域化、规范化、实时化、智能化的数据处理架构 ， 目标是为前台应用提供高效的数据共享服务能力 ， 降低数字化应用创新试错的成本 。
集团型组织的结构通常比较复杂 ， 数据体量庞大 ， 系统分散建设带来的数据孤岛效应也最为明显 。 这些集团型组织亟需统一数据标准 ， 建立“安全可靠、分级共享”的数据管控体系 ， 是过去几年尝鲜云原生数据中台的主要力量 。 经过几年的迭代演进 ， 我相信云原生数据中台将成为集团型组织的标准配置 。
趋势二：数字孪生城市驱动新的数字化场景革命
数字孪生最初源于2003年由Grieves教授在美国密歇根大学产品生命周期管理课程上提出的“与物理产品等价的虚拟数字化表达”的概念 ， 但是直到2011年 ， Grieves教授才在书中明确应用了数字孪生体一词 。 数字孪生技术早期主要被应用在军工及航空航天领域 ， 如美国空军研究实验室、美国国家航空航天局 (NASA)基于数字孪生开展了飞行器健康管控应用, 美国洛克希德·马丁公司将数字孪生引入到F-35战斗机生产过程中, 用于改进工艺流程, 提高生产效率与质量 。
2018年《河北雄安新区规划纲要》中指出：坚持数字城市与物理城市同步规划、同步建设 ， 打造具有深度学习能力、全球领先的数字城市 。 通过创新城市“规划、建设、管理”的新型标准体系、政策体系和流程体系 ， 探索以数字城市的预建、预判、预防来支撑现实城市高质量发展的模式 ， 打造展现多维城市空间的数字平台 ， 建立不同阶段的城市空间信息模型 ， 结合5G、物联网、大数据、人工智能等新型基础设施的建设 ， 逐步建成与实体城市完全镜像的数字孪生世界 。 可以说 ， 雄安新区在全球范围内率先推进了数字孪生城市建设 。