解密多业务多目标全域决策的实施流程 ， 首先从四个维度感知各个音视频业务 ， 包括健康特征、容量特征、成本特征 ， 质量特征 。 接着建立特征画像库 ， 包括用户画像库、站点画像库、网络画像库 。 综合以上画像结合调度算法（接入调度算法、回源调度算法、Full Mesh调度算法、转码算力调度算法）支撑用户体验的提升及降成本 。
通过多目标、多业务的调度技术实践 ， 在回源率降低20%的情况下 ， 首帧时延还能优化8% ， 转码算力成本降低50% 。

文章图片

下面分享传输层全链路加速服务 。
传统Internet通过OSPF、BGP等标准路由协议Underlay传输 ， 它不感知时延、丢包等QoS故障 ， 导致无法满足上层业务应用QoS质量诉求 。 Internet长距离传输无法满足普通TCP类业务QoS要求 ， 因为跨国端的时延基本大于300ms ， 丢包率超过20% 。
我们针对以上问题自研了全链路网络加速服务 ， 在Internet Underlay网络上叠加Overlay网络 ， 实时感知每条链路的QoS（时延、丢包率） ， 选择最佳Overlay路径流量转发 ， 从而提供相应的QoS承诺 。

文章图片

基于全链路传输加速服务 ， 应用于国内RTC加速场景 ， 从测量数据上看 ， ADN选择的路径时延要小于级联架构组网下RTC的时延 ， 在极端情况下对比更明显 。 部分路径优势非常明显 ， 如郑州到济南 ， 从50ms提升至10ms以内 。 应用于海外加速效果 ， 时延加速在Internet传输的几百毫秒的基础上平均提升20% ， 全球时延在200ms以内 ， 消除了90%的丢包场景 。
最后分享我们在重大事件运维保障的一些实践 ， 如保障国家级重大会议或直播赛事 ， 保障挑战很大 ， 包括时间紧 ， 任务重 ， 保障方案复杂 ， 保障压力大 ， 还要做到零事故、零中断、零卡顿 ， 零花屏 。 通过上百个项目的沉淀 ， 我们将保障实践总结为一个高可用平台加6个保障DNA ， 高可用平台是基于云原生基础设施提出一个高可用架构 ， 同时建造稳定的音视频网络系统及丰富的故障管理能力 。 DNA主要覆盖需求交付、整体协调、全球覆盖、系统高可靠、立体演练 。 系统高可靠包括双平面保底方案 ， 确保极限场景下可用；媒体资源VIP保障 ， 资源隔离 ， 专属使用；关键风险识别、应急预案制定并演练 。 立体演练包括全流程演练 ， 问题日清日结；同声传译、主会场屏幕显示、掌声等关键场景多场次演练并优化方案；数字化远程运维平台 ， 演练及时监控 ， 效果和问题分析 。
总结与展望
文章图片

最后 ， 总结下今天分享的内容：
1、音视频发展的两个需求（网络感知 ， FullMesh化；算力重构、多业务融合、资源复用）和四大挑战（用户体验优化手段少、多场景客户端QoS保障难、降资源成本难、查问题定位难）；
2、音视频体验质量解决之道：

• 业务策略 ， 建立面向不同媒体业务场景的体验质量体系；
• 端到端的质量管理过程 ， 体验质量贯穿媒体业务的设计、研发、运维全生命周期；
• 核心技术实践 ， 音视频质量测试服务、全链路质量监控分析、智能决策与全域调度、全链路智能加速等 。

展望未来 ， 当元宇宙时代出现时 ， 怎么定义音视频体验质量规范 。 基于端、边、云时空数据协同 ， 如何做到多业务、多目标、多客户的综合决策和千人千面的用户体验 。 这两点都以上是本次的分享 ， 谢谢！