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可以看出来 ， 线条部分像素灰度变化大（ 红圈内 ） ， 相同灰度像素点出现的频次较低 。
而大面积着色部分像素灰度变化小（ 绿圈内 ） ， 相同灰度像素点出现频次较多 。
根据这个特征 ， 我们就可以对像素点进行一次重排 ， 把出现频次低的像素点扔到左上角的位置 。

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这样一来 ， 我们就可以用左上角的这些像素来表示这张图片的线条 ， 这一下子又省事了不少 。
但这还不够 ， 还得想办法把它变成一个字符串 。
处理办法也不难 ， 系统会在这一步计算出这堆像素点的平均灰度值 。
像素点灰度低于这个平均值的计为 0， 高于平均值的计为 1， 之后我们就会得到一串字符串 ， 它就是图像的二进制哈希值代表 ， 当然 ， 实际运用中还会继续换算成十六进制哈希值 。

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从图片变成一小段字符 ， 数据比对的工作效率一下子就高多了 。
这项技术最早由微软与 Hany Farid 教授共同开发 ， 如今已经发展得非常成熟 ， 特别是在打击违法文件传播的工作中应用十分广泛 。
没错 ， 如果有人用网盘传给你的远古色图被夹了 ， 那一定就是这项技术的功劳 。
几个月前 ， 苹果为了打击儿童色情犯罪行为 ， 扫描用户相册使用的也是哈希技术 。 只要通过对比 CSAM （ 儿童性虐待材料 ）数据库中已存在的哈希值序列 ， 就可以检测用户手机中是否存在违规照片 。

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但它只能在广泛流传的文件中奏效 ， 如果想用同样的方法毙掉网上的私密照片 ，不好意思 ， 服务器上没有你裸照对应的哈希值 。
这也就意味着要用这招 ， 你要么给他们送一份裸照的哈希值 ， 要么就得往服务器上送一份自己的裸照 ， 让他们帮你把哈希值算出来 。
很不幸的是 ， Meta 这次用的就是后面这招 ， 也就是说 ， 虽然后台没有审核人员了 ， 但你依旧需要往服务器上发一张裸照 。
这波啊 ， 以毒攻毒了属于是 。

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而且虽然他们保证自己不会保存照片 ， 但是中间万一被黑客给截了呢？只要联了网 ， 没有人能保证中间的任何一个步骤 ， 不会被人拦截窃取 。
与 StopNCII.org 和合作的技术平台
仅共享哈希值 ， 而不是图像本身 ▼
而且我就想不明白了 ，线上算是算 ， 到本地算不也是算嘛？干嘛不直接搞个离线工具包 ， 让用户自己提取哈希值上传呢？
看不懂 。
况且就算在本地计算哈希值 ，这套方案的破解方法 ， 也简单到令人发指 。
因为哈希值检测的技术核心是提取图片轮廓信息 ， 所以只需要在线条上做点手脚 ， 数字指纹分分钟比对失败 。
比如 ， 简简单单给图片加个涂鸦 ， 立刻“ 查无此图 ” ， 想要对你展开色情报复的人 ， 随手就能绕过这一道坎 。

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Meta 公司四年时间搞出来这么一份形同虚设的工具 ， 说真的 ， 实在有点说不过去 。
以至于网友们直接提议 ， 干脆一刀切算了 ， 全网禁止色图上传绝对保险 。
撰文：兴坤 编辑：面线