12月14日 ， OPPO发布业内首款影像专用NPU：马里亚纳MariSilicon X（以下简称MariSilicon X） 。
2019年 ， OPPO在INNO DAY上提出 ， 要向底层硬件技术进军 。 2021年12月14日 ， 技术方向进一步明确为自研芯片 ， 即此前业界盛传的OPPO马里亚纳计划 。
推出MariSilicon X ， 显示计算影像是OPPO芯片自研计划首选赛道 。
为何做此选择？
MariSilicon X采用台积电6nm制程工艺 ， 拥有高达18TOPS的算力和极低的11.6TOPS/W功耗 。 这样的制程和能耗比 ， 此前在业界还未有人做到 。
这组数据意味着什么？OPPO在AI计算影像赛道中的突破 ， 将带给终端用户何种独特体验？
从这款NPU的流片成本、研发投入 ， 以及最终MariSilicon X和SoC移动主芯片形成的关系看 ， OPPO会成为少数拥有真正意义上重新设计影像全链路的终端厂商 。
为何首推计算影像专用NPU
自马里亚纳计划于2020年2月曝光以来 ， OPPO自研芯片进展 ， 受到业界高度关注 。
2021年12月14日 ， “OPPO INNO DAY 2021”披露了该项计划实质性落地消息：OPPO自研首款影像专用NPU（神经网络处理器：Neural network Processing Unit）芯片“MariSilicon X”官宣 ， 这也是OPPO首款自研芯片 。
NPU处理器专为物联网人工智能（AI）设计 ， 用于加速神经网络运算 ， 解决通用SoC芯片AI性能不足问题 ， 同时降低功耗 。
谈到做自研芯片的原因 ， OPPO创始人兼首席执行官陈明永说 ， “科技公司必须通过关键技术解决关键问题 ， 如果没有底层核心技术 ， 就不可能有未来；缺乏底层核心技术的旗舰产品 ， 更是空中楼阁 。 ”
同时 ， 拥有自研芯片能力 ， 也是智能手机终端厂商走向高端市场的关键 。 全球高端手机厂商如苹果、华为和三星 ， 无一不具有自主研发芯片的实力 。
就性能而言 ， MariSilicon X整合和深度迭代了视频流趋势下的影像处理能力 ， 将计算影像推向4K+20bit RAW+AI+Ultra HDR的新极限 。
OPPO首款自研芯片为何选择AI计算影像赛道？
通过与OPPO芯片产品团队的深度交流 ， 华尔街见闻了解到 ， 作为垂直厂商 ， OPPO在过去十年以数量庞大的终端产品 ， 积累了从传感器定制 ， 到摄像头模组定制 ， 再到镜头定制的丰富经验 。
同时 ， 基于通用SoC平台 ， OPPO还做了很多AI算法积累 ， 包括传统CV（计算机视觉）算法和AI算法 。
OPPO认为 ， 到了今天这个时间节点 ， 展望未来十年 ， AI计算影像将主导整个影像新技术的发展路径 。 因此 ， OPPO将AI计算影像作为未来十年 ， 其终端技术将要聚焦的主要方向 。
英伟达CEO黄仁勋在2017年曾有个论断：软件会吃掉世界 ， 但AI会吃掉软件 。
行业原有基于通用SoC平台迭代计算影像性能的技术能力 ， 已无法继续提升 。 目前 ， 以通用Soc芯片匹配自研算法 ， 想达成提升影像终极体验目标 ， 障碍难以克服 。
比如 ， 定制化的Sensor ， 有时需要与通用SoC做相应配合 。 这里遇到的第一个挑战 ， 就是通用Soc和Sensor研发周期不匹配 ， 要达成两者平衡 ， 非常困难 。
其次 ， 若用现成的Sensor搭配通用SoC平台做链路处理优化增强 ， 意味着研发要做大幅度调整 ， 成本也会相应更高 ， 即存在难度大、成本高、周期长和效果差的问题 。
“通用SoC芯片性能无法满足AI对计算影像算力和能效的需求 ， 只有通过自研专用NPU芯片（定制化）解决 。 因此我们首款芯片选择了影像NPU 。 ”OPPO芯片产品高级总监姜波对华尔街见闻说 ， “MariSilicon X补足了OPPO影像计算单元性能的最后短板 。 ”
姜波 ， 在2019年加入OPPO担任芯片产品高级总监之前 ， 曾在高通中国担任首个智能手机SoC产品经理 。 OPPO是姜波第一个加盟的国内终端厂商 。