|数字赋能、助力增长上海黄浦数字经济发展研讨会举行

数字经济已成为当下普遍聚焦的热词，各行各业都在努力谋求借助数字的力量实现经济效益的增长。 12月10日，由同济大学CIMS研究中心、黄浦区科委主办的黄浦数字经济发展研讨会，在德必外滩WE举办。
【|数字赋能、助力增长上海黄浦数字经济发展研讨会举行】研讨会演讲嘉宾分别从大数据知识图谱、工业大数据与碳中和、智能感知技术、青少年人工智能教育、科技金融等各维度多视角，阐述了各自领域中数字技术的研究和应用成果，展示分享了各自技术与产品产业化商业化的成功案例，从技术研发到商业模式各个层面，展望未来的发展方向与市场机遇。

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极社源创始人秦玮首先向与会嘉宾介绍了极社源数字工业协同创新联合体的概况。该联合体联合数字工业产业链关键核心细分领域的多家科技企业、科研院所、创新团队等共同发起成立。顺应当前传统制造业转型升级、信息化智能化技术融合等发展趋势，通过汇聚各个细分领域的优质企业和实力团队，秉承“共生、共建、共创、共赢”的原则，在联合体内部形成业务互补、相辅相成、有机融合的协同创新机制。充分发挥联合体成员各家所长，取长补短系统整合，输出数字工业整体解决方案，为广大制造业科技赋能提供落地服务。

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同济大学CIMS研究中心主任王坚教授以知识图谱为主题，阐述AI已进入认知智能探索阶段。当前，在机器学习和深度学习技术的推动下，以视、听、触等识别技术为目标的感知智能（弱人工智能）快速发展。但需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。由于知识图谱富含实体、概念、属性和关系等信息，使机器理解与解释现实世界成为可能。
知识图谱（Knowledge Graph），旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念，以及它们之间的关联关系，其中：每个实体或概念用一个全局唯一确定ID来标识，成为标识符；每个属性-值对用来刻画实体的内在特性，而关系用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。知识图谱具有巨大的应用价值，可以进行知识融合、语义搜索和推荐、问答和对话系统、大数据分析与决策。并用大量生活中的实际应用进行举例说明，如各类搜索引擎（Google ， Bing ，百度）等。王教授还分享了许多知识图谱在工业中的应用，通过展示各类知识图谱，讲解他们的独特功效，让大家充分感受到了知识图谱强大的力量。

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有数工业大数据研究院执行院长金纯杰此次研讨会展示了核心产品，基于工业大数据核心算法的语义网平台：UXSOW 。有数工业大数据研究院主要研究和转化工业大数据领域的技术和研究成果，为了更好赋能工业企业数字化转型，有数工业大数据研究院附有UXSOW工业大数据课程培训，同时依托全球碳中和大背景，整合双碳产业链资源，构筑中国碳中和的数字化基座，为企业碳达峰、碳中和提供自主研发、安全可控、系统可行的全链路工业大数据解决方案，赋能制造企业绿色、可持续、数字化转型升级。