2019年 ， OpenAI的GPT-2成为了首个拥有超10亿参数的模型（它的15亿参数规模在当时似乎大得无可想象） 。 在2020年 ， GPT-3再次在AI领域掀起风暴 ， 它拥有1,750亿个参数 ， 使此前的一切相形见绌 。 然而GPT-3作为最大AI模型的统治地位并不持久 。 2021年 ， 万亿参数的关口被来自谷歌（1.6万亿）与北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence ， 1.75万亿）的模型所突破 。
未来 ， 这一曲棍球式的增长仍将在新一年的大型语言模型规模上延续 。 到了2022年 ， 最大的模型极可能来自OpenAI ， 并被命名为GPT-4 。
06
中美在人工智能领域的合作和投资将几乎停止 。
中美之间的地缘政治紧张关系正在升级 ， 这已不是秘密 ， 而人工智能等尖端技术则代表着冲突中一个特别有争议的触点 ， 这种情况将在2022年变得更加糟糕 。
就在过去几周 ， 美国政府将人工智能初创公司商汤科技、无人机公司大疆以及其他几家领先的中国人工智能公司列入了投资黑名单 ， 这些都是中国最重要的人工智能公司 。
美国外国投资委员会（CFIUS）正在采取越来越主动的行为 ， 来阻止中国机构投资或触及美国的人工智能技术 。 另外 ， 由埃里克·施密特（Eric Schmidt）领导的颇具影响力的美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）进一步煽动了中美之间的人工智能军备竞赛 ， 例如鼓励美国政府将美国大学在人工智能方面的研究与中国隔离开来 。
所有这一切的结果是：在2022年 ， 无论中美 ， 其企业家、投资者、企业、商业领袖、学术研究人员 ， 都几乎不可能在人工智能项目上进行有意义的合作 。
07
多个大型云/数据平台将宣布新的合成数据计划 。
获得正确的数据是当今构建人工智能产品最重要和最具挑战性的部分 。 与收集和标记真实数据集的现有方法相比 ， 合成数据具有引人注目的优势 。
Gartner预测 ， 到2024年 ， 在开发人工智能所使用的所有数据里 ， 人工智能数据将占到60% 。 Facebook在两个月前对合成数据初创公司AI.Reverie的收购是一种警示 。
明年 ， 多个主要计算平台将推出新的合成数据 ， 因为他们认识到这项技术对未来人工智能堆栈的重要性 ， 并会努力吸引更多的开发者加入其生态系统 。 这些计算平台可能包括亚马逊云科技（Amazon Web Services）、微软Azure、谷歌云平台（Google Cloud Platform）、Unity、Scale AI 。
08
多伦多将成为硅谷和中国以外的世界上最重要人工智能中心 。
可以毫不夸张地说 ， 现代人工智能是在多伦多被发明的 ， 这要归功于Geoff Hinton等深度学习先驱的工作成果 。 尽管多伦多的人气不如其他地区 ， 但它仍是世界上最重要的人工智能中心之一 。
该城市充斥着人工智能领域的人才 。 根据世邦魏理仕（CBRE）最近的一份报告 ， 多伦多-滑铁卢大都会区是整个北美的第二大技术人才市场 ， 仅次于旧金山湾区 ， 也是增长最快的第一大市场 。 由Geoff Hinton在多伦多联合创办的Vector研究所（Vector Institute）是世界上最大的人工智能研究机构之一 。 从谷歌到微软 ， 再到IBM ， 世界上最大的科技公司近年来都在这个城市开展了重要业务 。
从历史上看 ， 多伦多一直是一流的人工智能研究中心 ， 但创业生态系统相对不发达 。 这种情况正在迅速改变 。 像Ada（聊天机器人平台）、Cohere（NLP）、Deep Genomics（用于药物研发的人工智能）和Waabi（自动驾驶汽车）等都只是多伦多人工智能初创公司近几个月来获得巨额融资的缩影 。
在未来的一年里 ， 预计将有更多世界级的人工智能初创公司从多伦多涌现出来 。