作为云网融合体系中一种新出现的技术发展方向 ，算力网络通过扩展网络能力 ， 自下而上开展资源融合 ， 将多级泛在的算力进行协同 ， 彻底打破云网边界 ， 促使算力在各方之间流动 ， 将算力从局部资源转为全局资源 ， 构建融合化的ICT资源底座 ， 为各类应用提供灵活、按需、一致的服务体验 ， 为数字化转型奠定基础 。
算力不断发展推动数字经济持续高速增长 ， 而数字经济持续向前又进一步加深对算力的依赖 ， 人类正在迈向万物感知、万物互联、万物智能的 “算力时代” 。 正如中国电信总经理李正茂在“第三届世界科技与发展论坛”上所指出的 ， “数字经济正在从工业引领走向数字经济驱动的新阶段 ， 目前我国算力产业每投入1元 ， 将平均带动3~4元的GDP经济产出 。预计到2025年 ， 中国90%的应用将迁移到云上 ， 中国企业上云率将达到85% ， 各行业将逐渐从上网演变成上云” 。
伴随着智能业务的兴起 ， 信息基础资源服务模式正从单点离散服务向一体化服务的方向演进 ， 其中算力集成创新服务将成为未来信息服务领域确立竞争优势的关键要素 。 为了将算力资源与网络资源融合在一起并提供服务 ， 业界从不同角度提出了多种技术路线 ， 比如以“云调网”为方向的分布式云技术方案 ， 以“网聚云”为方向的算力网络技术方案等 ， 这些方案受到了“产学研用”各方的极大关注 ， 目前正从技术、设备、标准、应用、运营等多维度快速推进 。
其中 ， 算力网络技术是一种架构在IP网之上 ， 以算力资源调度和服务为特征的新型网络技术 。 算力网络是以网络为平台 ， 连接多方、异构的算力等资源 ， 将碎片化的闲散资源连接起来 ， 实现统一调度 ， 以提供计算、存储和网络等多维资源的一体化服务 ， 可以满足智能业务的多样化需求 ， 并能够在移动性等场景中保持服务体验的一致性 。本文将重点介绍算力网络技术 ， 探讨当前进展与未来发展方向 。
云网一体化服务的挑战与方案
随着智能业务对算力资源和网络资源的服务能力要求不断提升 ， 基于云网融合的一体化服务成为发展趋势 ， 如中国电信在《云网融合2030技术白皮书》中将云网融合分为3个阶段 ， 其中第三阶段即为云网一体阶段 。 在这个阶段中 ， 要实现3个“一体”：首先是一体化供给 ， 网络资源和云资源统一定义、封装和编排 ， 形成统一、敏捷、弹性的资源供给体系；其次是一体化运营 ， 从云和网各自独立的运营体系 ， 转向全域资源感知、一致质量保障、一体化的规划和运维管理；再次是一体化服务 ， 面向用户实现云网业务的统一受理、统一交付、统一呈现 ， 实现云业务和网络业务的深度融合 。
但多年的实践证明 ， 云与网的发展路径不同 ， 两者之间的差异非常大 ， 甚至在有些文献中上升到思维层面 ， 比如IT思维/CT思维等 。 因此 ， 当两者的思维方式都存在差异时 ， 云网融合过程将面临诸多挑战 。 现阶段 ， 云和网还保持着相对的独立性 ， 这对数字化转型的进程产生了一定的影响 。 比如 ， 从服务层面来看 ， 异构的算力资源与多域的网络资源缺乏统一、灵活的能力提供和调度 ， 业务敏捷度不足 ， 服务效率受到制约；从运营层面来看 ， 云和网资源散布各地 ， 分域管理、端到端的云网运维排障较为困难 。
为了解决云网融合面临的挑战 ， 研究人员从单一技术研究开始 ， 逐渐形成了多种技术路径 ， 这些方案大多从一侧出发 ， 然后逐步将另一侧融合进来 ， 进而实现两者的融合与一体化服务 ， 目前比较典型的方案有以“云调网”为思路的分布式云技术 ， 以及以“网聚云”为方向的算力网络技术 。