趋势3：“新SLG”响应技术采买新主张
发生概率70%
企业服务赛道的增长答案一直颇具争议 ， 在经历了SLG（Sales lead growth ， 销售驱动增长）和PLG（Product lead growth ， 产品驱动增长）阶段之后 ， 随着数字化转型持续深入企业业务 ， 技术购买者的核心关切从现有业务的数字化迁移 ， 转向构建数字化原生业务 ， 技术的定位正在被融入到业务内部 ， 重新审视 。
报告分析认为 ， 数字化转型的本质不是交付数字化产品 ， 而是交付业务结果 ， 也就是业绩提升或降本增效 。 2022年 ， 虽然PLG模式仍被供应商和风险投资所向往 ， 但在中国技术购买者视角 ， 实现端到端的数字化转型成功才是他们的终极诉求 ， 这将驱动企业服务迎来一个新的增长范式 - “新SLG”阶段（SolutionLead Growth） 。 虽然很少有企业具备端到端的转型能力 ， 但市场需求现状要求技术提供者不得不做出一个战略选择：或者产品和定制之间找到最佳平衡 ， 或者夯实单点优势并聚拢合作伙伴 ， 生态的构建至关重要 。
趋势4：AI落地分化为“场景、转型、工具”
发生概率65%
中国市场对AI价值的期待达到空间高度 ， 这也使AI技术必须全面走出实验室 ， 落地到更多行业和场景 。 “AI公司”的标签已经无法形容各个玩家做的事情：在零售、交通等行业 ， AI将系统性改造业务链 ， 推动企业和行业级的智能转型；在医疗、制造、能源、电信等行业 ， AI落地将体现在现有商业模式下的特定场景改造和精进；在银行业 ， AI技术产品化的需求增强 ， 成为IT和科学家的工具和平台 。
报告进一步指出 ， 不同行业技术使用者业务诉求的显著差异 ， 将在2022年分化AI价值落地方式：“场景、转型、工具”将分别承载AI价值 。 这有助于AI落地过程中快速实现商业正反馈 ， 因为以业务需求驱动的AI落地方式将使得成本效益指数级优化的用例快速增加 ， 从而进一步提升行业推进数字化转型的信心与投入 。
趋势5：AI改造网络安全攻防两面
发生概率55%
在数字化转型深化过程中 ， 企业网络安全边界持续瓦解 。 云化加速以及分布式企业经营模式无形中扩大了可攻击范围 ， 同时 ， 网络攻击的多样性、隐蔽性与持续性进一步加强 ， 网络与数据安全环境更加恶劣 。 这对数字化技术带来了巨大挑战：不仅要满足企业数据结构的开放度和弹性 ， 同时也要求安全架构能够确保企业网络安全 。
报告认为 ， 以传统安全技术为基础构建的企业防御能力将愈加难以阻挡不断向企业内部渗透的威胁 。 对于技术的使用者 ， 安全防控的思维需要由点到面 ， 在攻防两面利用多种组合人工智能技术来构建面状的安全管理能力 。 在攻击面 ， 通过特定AI算法实时扫描与检测攻击面 ， 识别风险 ， 预判潜在攻击并快速响应；在防御面 ， 基于拟态防御等方式提升网络空间的攻击门槛 ， 化风险于未然 。
行业：行业属性改造硬科技
企业数字化最终需要传导至业务结果 ， 数字化转型是手段 ， 而科技是中立的 ， 只有那些立足于行业和业务场景的转型路线才有可能成功 。 对于技术供应商和它的投资人来说 ， 期望凭借高度标准化的技术和产品来快速赋能千行百业 ， 实现产品驱动的增长 ， 这固然有机会成就好的toB产品 ， 但在服务企业数字化转型过程中 ， 完全依赖产品本身的增长空间将会受限 。
当企业数字化进入深水区 ， 越来越多的技术供应商将关注立足行业业务场景来改造自身的产品技术组合 ， 凭借“具备行业属性的硬科技”来提供解决方案 - 或者打磨工具、或者深耕场景、或者驱动转型 ， 以获得细分市场的竞争优势 。